Explicación de la IA y la BI: una hoja de ruta para la eficiencia empresarial

¿Qué es la inteligencia artificial?

La inteligencia artificial es una rama de la informática que crea tecnología capaz de simular la forma en que los humanos piensan y resuelven problemas. Estas tecnologías pueden ejecutar tareas de manera similar a la humana e incluso aprender de experiencias pasadas, modificando su «comportamiento» en consecuencia.

Aunque la IA se usa principalmente para automatizar tareas manuales, cada vez se usa más para tomar decisiones de naturaleza más compleja y con una participación humana mínima, lo que fomenta sus capacidades de aprendizaje independiente. Sin embargo, al menos por ahora, en su mayor parte, las empresas utilizan la IA para agilizar los procesos operativos y mejorar la eficiencia. Los ejemplos incluyen la segmentación de clientes, el análisis y la generación de informes predictivos, la gestión de inventarios y almacenes y el contenido generado por IA con fines de marketing.

Por encima de todo, la mayoría de las organizaciones se centran en las capacidades analíticas y generativas de la IA. La primera se refiere a la capacidad de procesar e interpretar grandes cantidades de datos y traducirlos en resultados procesables con implicaciones empresariales tangibles. La segunda se refiere a las herramientas de creación de contenido, como los modelos de procesamiento del lenguaje natural, como la un tanto infame Chat-GPT and (herramienta de creación de contenido visual).

¿Qué es la inteligencia empresarial?

La inteligencia empresarial se refiere a la recopilación y el análisis de datos empresariales a través de diversos métodos y tecnologías. El objetivo principal de la BI es proporcionar a las organizaciones información relevante basada en datos para que puedan tomar decisiones en consecuencia.

Sin embargo, es importante tener en cuenta que, si bien la BI transforma los datos masivos en informes claros y legibles, no interpreta los datos por sí misma, sino que se ocupa de proporcionar una representación completa de datos que de otro modo serían oscuros. En el caso de la BI, la tarea de encontrar información importante y decidir las acciones de seguimiento necesarias recae en la persona que analiza los informes de datos.

Entonces, ¿en qué se diferencian la IA y la BI?

Propósito y alcance diferentes

• La IA se centra en crear sistemas que puedan simular la inteligencia humana y las funciones cognitivas, lo que les permite realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana, como aprender de la experiencia, reconocer patrones, tomar decisiones y resolver problemas.
• La BI, por otro lado, se ocupa principalmente de recopilar y presentar datos históricos para ayudar a las organizaciones a tomar decisiones informadas con respecto a su desempeño y operaciones.

Diferentes capacidades y limitaciones

• Los sistemas de IA pueden tomar decisiones autónomas en función de los patrones que aprenden de los datos, optimizando los procesos y prediciendo los resultados futuros.
• Sin embargo, las herramientas de BI proporcionan información para humanos para tomar decisiones informadas. Su función principal es extraer y presentar datos históricos y actuales en un formato fácil de entender, que permita a los usuarios humanos sacar conclusiones y tomar decisiones. Por lo tanto, las herramientas de inteligencia empresarial no poseen las capacidades de toma de decisiones que tienen las herramientas de inteligencia artificial.

Diferentes áreas y aplicaciones

• La IA se puede aplicar a varios campos, desde los vehículos autónomos y el diagnóstico médico hasta la traducción de idiomas y los juegos. Como se mencionó anteriormente, las herramientas de inteligencia artificial tienen la capacidad no solo de automatizar las tareas, sino también de proporcionar recomendaciones personalizadas e incluso resolver problemas complejos.
• Las aplicaciones de BI, por otro lado, son mucho más limitadas. La BI se utiliza principalmente en contextos empresariales para supervisar los KPI, realizar un seguimiento de las métricas de rendimiento y apoyar la toma de decisiones en todos los departamentos, como el de marketing, finanzas y operaciones, pero no es realmente relevante en otros campos.

Diferentes capacidades analíticas:

• La IA a menudo se centra en el análisis predictivo y prescriptivo, con el objetivo de pronosticar los resultados futuros y recomendar acciones para lograr ciertos objetivos.
• Alternativamente, la BI se centra en el análisis histórico y descriptivo, proporcionando información sobre los datos pasados y actuales, explicando lo que ha sucedido y por qué, pero no sugiere qué acciones tomar.

Dicho esto, a pesar de algunas superposiciones y similitudes en cuanto a sus capacidades, la IA y la BI no deben considerarse tecnologías competidoras sino más bien complementarias. En lugar de elegir una u otra, las empresas deben centrarse en cómo fusionarlas para maximizar su potencial y mejorar su eficiencia operativa.

¿Cómo se pueden combinar la IA y la BI para maximizar su potencial?

Cuando la IA se combina con la BI, ambas herramientas pueden proporcionar conjuntamente soluciones analíticas altamente eficaces adecuadas para diversos escenarios empresariales. Al combinar las capacidades analíticas y de minería de la inteligencia empresarial con las capacidades predictivas de la inteligencia artificial, las empresas pueden beneficiarse de una investigación más exhaustiva y de predicciones de mercado precisas que si utilizaran las tecnologías por separado.

Además, las herramientas de BI impulsadas por la IA pueden ayudar a las organizaciones a reducir el tiempo de análisis de datos y a emprender proyectos de análisis de datos más rápidos y exitosos, ya que, si bien son efectivos, los análisis de datos individuales realizados por las herramientas de BI suelen llevar mucho tiempo. Esto permite a los analistas trabajar en tareas más eficaces y permite a los responsables de la toma de decisiones de la organización reaccionar y anticiparse a las tendencias y cambios del mercado basándose en los datos recopilados.

En función de sus méritos individuales, tanto la IA como la BI tienen un gran valor empresarial añadido. Por lo tanto, la pregunta sigue siendo: ¿por qué elegir cuando puedes tener lo mejor de ambos mundos?

¿Cómo puede integrar la IA y la BI en su empresa?

Antes de seleccionar qué soluciones de IA y BI integrar en su negocio, es imprescindible definir qué objetivos o metas desea alcanzar con la ayuda de estas tecnologías. En lugar de simplemente subirse al tren de la inteligencia artificial y la inteligencia empresarial, asegúrese de que estas herramientas añadan valor a vuestro operaciones y será compatible con sus sistemas actuales.

Una vez que haya establecido objetivos específicos y determinado qué capacidades de IA y BI desea aprovechar, puede emplear la ayuda de un plataforma de integración como Alumio para ayudarlo a conectar las herramientas de IA y BI seleccionadas a sus sistemas existentes.

El papel de las plataformas de integración

Disponer de una plataforma de integración fiable es vital para conectar varios sistemas y garantizar la compatibilidad y el flujo de datos óptimo entre los puntos, lo que es cada vez más importante a medida que crece una empresa. Cuantos más puntos de datos, mayor es el riesgo de problemas de integración comunes, como silos de datos, incoherencias, duplicaciones, etc. Alumio garantiza la continuidad del negocio y evita las caídas del sistema al permitir el intercambio de datos en tiempo real, procesar enormes cargas de datos y mucho más.

Una plataforma de integración como Alumio también garantizará que su empresa pueda estar siempre actualizada y adoptar las herramientas y actualizaciones más recientes del mercado, gracias a la plataforma naturaleza flexible y escalable. Con Alumio, los sistemas se pueden reemplazar y modificar de acuerdo con las necesidades comerciales específicas, manteniendo un flujo de datos ininterrumpido y evitando la pérdida de datos.

Además, Alumio se encargará de las normas de seguridad, privacidad y cumplimiento de las herramientas que utiliza, lo cual es de vital importancia cuando se trata de proteger la información a la que acceden las soluciones de IA y BI.

¿Quiere integrar soluciones de IA y BI para optimizar sus operaciones y aumentar la eficiencia? Descubra cómo Alumio puede ayudarlo a conectarse con cualquier sistema que elija. Póngase en contacto con uno de nuestros expertos y comience a aprovechar el poder de la IA y la BI para innovar su negocio.

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