iPaaS frente a ETL

¿Qué es una iPaaS?

Una iPaaS es una plataforma de integración basada en la nube que permite a las empresas conectar dos o más sistemas, soluciones SaaS, aplicaciones en la nube o fuentes de datos desde un centro central. Como tal, proporciona una gama de herramientas y servicios para conectar, mapear y transformar datos entre varias aplicaciones y sistemas. Permite sincronización de datos y automatización del flujo de trabajo. Las mejores plataformas iPaaS pueden conectar lo mejor de ambos mundos: aplicaciones locales o sistemas heredados y aplicaciones en la nube dentro de una sola empresa o entre diversas empresas.

¿Quiere obtener más información sobre cómo funciona Alumio iPaaS? Haga clic aquí ¡para obtener una visión general completa de nuestra solución!

¿Qué es ETL?

ETL son las siglas de Extraer, Transformar, Cargar y es un proceso que se usa con frecuencia en tareas de integración y administración de datos. Se refiere al proceso de extraer datos de varias fuentes, transformarlos en el formato deseado y cargarlos en un destino objetivo, como una base de datos o un almacén de datos.

¿Cómo funciona ETL?

Este es un desglose de cada paso:

1. Extraer: Los datos se extraen de varias fuentes, que pueden incluir bases de datos, hojas de cálculo, API, archivos de registro o cualquier otra fuente de datos estructurada o no estructurada.
2. Transformar: Una vez que se extraen los datos, se someten a operaciones de transformación, como limpiar y filtrar los datos, eliminar los duplicados, agregar o dividir los datos y aplicar cualquier manipulación o cálculo de datos necesario. Los datos transformados están preparados para cumplir los requisitos del destino objetivo.
3. Carga: Tras transformar los datos, se cargan en el destino de destino, como una base de datos o un almacén de datos. Los datos se organizan y almacenan de forma estructurada, listos para su análisis o posterior procesamiento.

¿Cuál es el propósito de ETL?

El ETL desempeña un papel crucial a la hora de integrar datos de diversas fuentes, armonizarlos y hacerlos fácilmente disponibles para fines de análisis, elaboración de informes y toma de decisiones.

Antiguamente, los procedimientos comerciales tradicionales se basaban en el concepto de procesos de datos independientes que se asemejaban a las estaciones estáticas de una línea de montaje. Los datos generados en un lugar fluirían gradualmente a la siguiente estación de la línea. Inicialmente, los sistemas de TI se diseñaron para imitar este proceso de la cadena de valor. Sin embargo, la introducción de ETL revolucionó este escenario. ETL permitió la integración de datos en diferentes sistemas al replicar los datos operativos en almacenes de datos para archivarlos y analizarlos. Este avance facilitó un flujo de datos fluido y mejoró la integración entre los sistemas.

¿Cuáles son los desafíos de ETL?

Con los rápidos avances tecnológicos, el procesamiento de ETL y las empresas/organizaciones se enfrentaron a dos desafíos importantes que ya no podían ignorarse.

El primer desafío fue el crecimiento exponencial de los datos y los costos asociados de almacenarlos. Por ejemplo, si tiene 10 registros de datos en el sistema de origen y utiliza procesos ETL para replicarlos y distribuirlos en diez sistemas posteriores, terminará teniendo 10 veces más volumen de datos para almacenamiento y mantenimiento. Esta duplicación podría evitarse si los sistemas posteriores pudieran acceder directamente a los datos desde su fuente.

El segundo problema que surgió fue la dificultad de mantener actualizados estos datos replicados. Muchas operaciones de ETL se basan en el procesamiento por lotes, en el que un lote de transacciones se acumula y se transfiere periódicamente. En términos más sencillos, es como una pila de cartas en una bandeja de salida que el servicio postal recoge y distribuye una vez al día o a la semana. Si bien el procesamiento por lotes funcionó bien para los procesos empresariales manuales, quedó obsoleto debido a las exigencias en tiempo real de las operaciones empresariales modernas.

¿Cuáles son las diferencias entre iPaaS y ETL?

La primera distinción notable entre los dos es su alcance y funcionalidad. Para empezar, una iPaaS es una plataforma de integración integral que va más allá del proceso ETL tradicional, ya que ofrece una gama más amplia de capacidades de integración, que incluyen la integración de datos en tiempo real, la integración de aplicaciones, la administración de API, la automatización del flujo de trabajo y más. ETL, por otro lado, se centra específicamente en la extracción, transformación y carga de datos desde los sistemas de origen a un destino objetivo.

La segunda diferencia es su modelo de despliegue. Si bien una iPaaS suele estar basada en la nube y proporciona una plataforma alojada y gestionada por un proveedor de servicios, las herramientas de ETL se pueden implementar de varias maneras, incluso en las instalaciones o en la nube, y pueden ofrecer soluciones independientes o formar parte de un conjunto de integración de datos más amplio.

Otra diferencia clave es su flexibilidad y escalabilidad. Las plataformas iPaaS están diseñadas para ser altamente flexibles y escalables, lo que permite a las organizaciones adaptarse e integrarse con diversos sistemas y aplicaciones, tanto dentro de su organización como con socios externos. Las herramientas ETL, por otro lado, suelen centrarse más en tareas específicas de integración de datos y pueden requerir una personalización o un desarrollo adicionales para gestionar escenarios de integración complejos.

Una cuarta diferencia es la facilidad de uso. Si bien un iPaaS proporciona interfaces fáciles de usar, conectores prediseñados y herramientas visuales para una fácil integración que son accesibles para los usuarios sin conocimientos técnicos, las herramientas ETL pueden tener una curva de aprendizaje más pronunciada y requerir más experiencia técnica.

Otra diferencia que vale la pena mencionar es la diferencia en tiempos de integración. Si bien la iPaaS destaca por su integración en tiempo real y permite el intercambio de datos entre sistemas y aplicaciones de forma instantánea, ETL se centra principalmente en el procesamiento por lotes, con intervalos programados para la extracción, transformación y carga de datos.

Por último, el extensibilidad de su ecosistema es digno de mención. Tradicionalmente, una iPaaS ofrece a los mercados o ecosistemas una amplia gama de conectores, API y herramientas de integración para ampliar la funcionalidad. Por otro lado, ETL puede tener un ecosistema más limitado y depender del desarrollo personalizado para ampliar las capacidades de integración.

¿Por qué las empresas suelen elegir iPaaS en lugar de ETL?

En pocas palabras, una iPaaS puede hacer todo lo que puede hacer una herramienta ETL, y mucho más.

Una iPaaS proporciona una plataforma de integración integral con capacidades más amplias para integrar diversos sistemas y fuentes de datos, incluida la integración en tiempo real que garantiza datos actualizados y sincronizados. Además, un iPaaS simplifica las tareas de integración con interfaces fáciles de usar, conectores prediseñados y API que permiten ampliar la funcionalidad y ampliar los mercados y ecosistemas. ETL, por otro lado, se concentra específicamente en la extracción, transformación y carga de datos, y a menudo requiere personalización para necesidades de integración complejas.

En vista de esto, no es de extrañar que las empresas estén migrando de las herramientas ETL a una iPaaS. ¡No seas el último en subirte al vagón! Póngase en contacto con uno de nuestros especialistas ¡hoy y planifique su estrategia de integración para mañana!

‍