Perdidos en la traducción: una historia sobre la transformación de datos
No cabe duda de que has oído hablar de la popular franquicia cinematográfica «Transformers», pero ¿has oído hablar alguna vez de los Transformers de la plataforma de integración Alumio? Alerta de spoiler: no tiene nada que ver con coches geniales. Por el contrario, los transformadores tienen mucho que ver con el mapeo y la transformación de datos, que son dos procesos cruciales en la integración de datos. ¿Está preparado para profundizar en qué es la transformación de datos y cómo funciona? ¡Sigue leyendo!
¿Qué es la transformación de datos?
La transformación de datos se refiere al proceso de tomar los datos existentes en un formato o estado determinado y convertirlos en un formato o estado diferente para facilitar la integración perfecta entre un sistema de origen y un sistema de destino.
La transformación de datos puede adoptar muchas formas y ser constructivo (agregar y replicar datos), negativo (eliminar datos irrelevantes), estético (estandarizar los datos entrantes y ajustarlos para adaptarlos a los requisitos del destino), o estructural (cambiar el nombre de las columnas de una base de datos o integrarlas). Básicamente, es la piedra angular de la integración de datos en las organizaciones, y Alumio hace que sea fácil de lograr.
¿Cómo funciona la transformación de datos?
Imagínese lo siguiente: hay dos sistemas: el sistema A y el sistema B. Algunos datos se recuperan del sistema A (sistema de origen), pero el sistema B (sistema de destino) los requiere en otro formato para poder interpretarlos. Por ejemplo, quizás los datos del Sistema A estén en formato XML, pero el Sistema B solo entiende los datos si están en formato JSON.
En este escenario, tienes que convertir y mapa los datos al formato requerido por el Sistema B, y es posible que también tenga que filtrar los datos de origen, ya que puede contener información irrelevante que el Sistema B no requiera.
¿Qué es el mapeo de datos?
La asignación de datos se refiere al proceso de conectar un campo de datos de una fuente a un campo de datos de otra fuente. Como tal, es una representación visual del movimiento y la transformación de datos y también se conoce como el primer paso del proceso de integración de datos.
¿Por qué es importante el mapeo de datos?
Debido a la complejidad y al alto volumen de datos actuales, el mapeo de datos se ha vuelto más crucial que nunca. Con el mapeo de datos, se reduce la posibilidad de errores y los datos se estandarizan, lo que facilita su comprensión e interpretación. Al igual que un mapa, la representación cartográfica de datos ayuda a visualizar la mejor manera de obtener datos del punto A al punto B y, al igual que perder una salida puede impedir el viaje, los errores en la representación cartográfica de datos pueden poner en peligro el movimiento de los datos del punto A al punto B.
¿Todo esto empieza a sonar demasiado complicado? Abordemos la transformación de datos desde el punto de vista de una analogía. En este caso, utilizaremos la traducción de idiomas como analogía para entender mejor qué es la transformación de datos y cómo funciona.
Entonces, ¿cómo se relaciona la transformación de datos con la traducción de idiomas?
La transformación de datos es como traducir un libro de un idioma a otro. Imagine que tiene un libro escrito en holandés y quiere que sea accesible para los lectores de inglés.
En este caso, el libro holandés sería el sistema fuente, también conocido como Sistema A, que contiene los datos de origen (en neerlandés). Esto datos de origen está estructurado y formateado de manera que el sistema fuente lo comprenda (tal como lo haría un lector holandés), pero carece de la estructura y el formato para Sistema B, también conocido como sistema objetivo, para entenderlo (del mismo modo que un lector de inglés no entendería el libro en holandés). Por lo tanto, la respuesta es sencilla: traducir el libro del holandés al inglés, es decir, traducir los datos originales del Sistema A para que el Sistema B pueda entenderlos.
Esta traducción será realizada por un traductor, el transformador de entidad. El transformador de entidades define cómo se deben convertir los datos y, al mismo tiempo, conserva el significado, tal como lo haría un traductor.
Sin embargo, para llevar a cabo cualquier traducción, los traductores deben seguir reglas de traducción basadas en la gramática, el contexto, etc., que especifican cómo convertir términos, frases o estructuras específicos de un idioma a otro. Estas reglas serían las funciones de mapeo de datos, que definen cómo se convierten los campos de datos, los atributos y las estructuras del formato de origen al formato de destino.
Del mismo modo que un traductor puede necesitar añadir contexto o notas a pie de página para aclarar ciertos pasajes del libro a los lectores, a veces, durante la transformación de datos, es posible que usted necesite: enriquecer los datos con información adicional relevante para el sistema B, que facilitan las herramientas de Alumio.
Del mismo modo que un libro traducido puede necesitar una revisión para detectar errores y garantizar la precisión, los procesos de transformación de datos incluyen comprueba que los datos transformados son correctos y gestionar cualquier error que pueda surgir. En este caso, el corrector sería Alumio, ya que la plataforma proporciona a los usuarios las herramientas necesarias para verificar y comprobar los datos resultantes.
Por último, una vez que el libro se haya traducido y validado correctamente, puede publicarse o ponerse a disposición de los lectores que hablen el idioma de destino. En el contexto de la integración de datos, los datos transformados se sincronizan con el sistema de destino, lo que los hace accesibles y utilizables para el propósito previsto.
¿Cómo transforma Alumio los datos?
El Alumio plataforma de integración como servicio (iPaaS) transforma los datos mediante transformadores de entidades. Los transformadores de entidades se utilizan para ejecutar acciones de datos dentro de la integración, como mapear, enriquecer y transformar datos en los formatos deseados y filtrar los datos innecesarios. Los transformadores de entidades también se pueden usar para desarrollar capas de almacenamiento en caché que optimicen las integraciones.
En el panel de control de Alumio, los transformadores de entidades se pueden crear y modificar yendo a Conexiones -> Transformadores de entidades. Con estos transformadores, los datos se pueden modificar, ya que permiten la selección/reducción, la traducción/mapeo, la codificación, el cálculo, la clasificación/ordenación y la fusión/unión/búsqueda de datos de otras fuentes, lo que permite la agregación, la generación de claves sustitutas, la transposición/giro de claves y valores de matrices y objetos, así como la validación.
Curiosamente, los transformadores también tienen la capacidad de filtrar puntos de datos completos producidos por las configuraciones entrantes, lo que a menudo evita que los elementos queden en cola innecesarios.
Aprenda a mapear y filtrar datos con los transformadores de entidades de Alumio →
Además, los transformadores permiten la combinación de flujos de datos que ofrecen una lógica empresarial que decide si el transformador se aplicará a un determinado conjunto de datos. La convergencia de los transformadores y las funciones de Alumio permiten el almacenamiento de datos y la combinación de conjuntos de datos, que se pueden comparar para crear, actualizar y eliminar fuentes de datos, así como muchas más funciones.
En general, los transformadores son herramientas mágicas que te permiten crear tu propio código personalizado con infinitas posibilidades.
¿Cuáles son los beneficios de la transformación de datos con Alumio?
Mejora de la calidad de los datos: Los procesos de transformación pueden ayudar a estandarizar y limpiar los datos, garantizando la coherencia y precisión del sistema y, al mismo tiempo, reduciendo los esfuerzos manuales y la probabilidad de errores.
Mapeo de datos eficiente: Alumio ofrece herramientas para facilitar el mapeo de datos entre diferentes formatos y estructuras, lo que facilita la comunicación fluida entre sistemas dispares y promueve la interoperabilidad a un ritmo rápido.
Agilidad y escalabilidad: Las capacidades de transformación de datos de Alumio pueden contribuir a aumentar la agilidad a la hora de adaptarse a los cambiantes requisitos empresariales y a los formatos de datos emergentes. Al adaptarse a los nuevos formatos de información y datos, Alumio promueve la escalabilidad para gestionar los crecientes volúmenes de datos y aumentar las complejidades de integración a medida que las empresas se expanden.
Cumplimiento y seguridad: Garantizar que los datos se transformen de forma segura y de conformidad con las normativas pertinentes es crucial, y Alumio proporciona las funciones necesarias para cumplir con estos requisitos.
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