¿Qué son los silos de datos?
"En pocas palabras, los silos de datos son conjuntos de datos aislados, almacenados en sistemas o departamentos separados, que impiden el intercambio eficaz de información y la integración en toda la organización. A menudo describo los silos de datos como islas rodeadas de agua, cada una con recursos valiosos pero aisladas entre sí y de tierra firme, lo que dificulta la colaboración y el acceso. A su vez, las integraciones actúan como puentes, conectando estas islas con tierra firme y entre sí, permitiendo el flujo de información".
Según su experiencia, ¿cuál es la principal causa de los silos de datos? ¿Cómo suelen formarse?
"Los silos de datos suelen aparecer cuando los departamentos operan de forma independiente y utilizan sus propios sistemas especializados que carecen de integración con el rest de la organización. Esto puede ocurrir cuando no hay una estrategia unificada sobre cómo deben fluir los datos en toda la organización o cuando los equipos se basan en legacy systems obsoletos. También Ithabitual cuando las empresas crecen rápidamente o pasan por fusiones y adquisiciones, y los distintos sistemas simplemente no encajan. Sin un esfuerzo consciente por unificar los sistemas y animar a los equipos a compartir y colaborar, los datos quedan atrapados en sistemas aislados y forman silos que dificultan it trabajo eficaz de todos y la toma de decisiones acertadas.
También creo que itimportante señalar que el problema subyacente es que las organizaciones no son conscientes del enorme impacto que pueden tener los silos de datos dentro de su organización, por lo que no invierten suficiente tiempo y recursos en abordar o prevenir esta cuestión. Los silos de datos no son simplemente un problema técnico, sino también organizativo".
¿Los silos de datos son sólo un problema interno o también pueden aparecer al tratar con proveedores externos?
"En el comercio electrónico, los proveedores externos contribuyen a menudo a la formación de silos de datos al utilizar sus propios sistemas independientes, como CRM, ERP o herramientas de gestión de inventarios, que no se integran fácilmente con los sistemas internos de la organización. Estos sistemas externos pueden limitar el flujo de información al permitir que sólo se compartan determinados datos dentro de procesos o flujos de trabajo específicos, en lugar de ofrecer una visión holística de toda la operación. Por ejemplo, es posible que el sistema ERP de un proveedor sólo comparta los detalles de los pedidos con la plataforma de comercio electrónico, pero no con los equipos de marketing o atención al cliente, dejándolos a oscuras y limitando su capacidad para acceder a información actualizada. Como resultado, cada departamento trabaja con datos parciales u obsoletos, creando silos que dificultan it colaboración de los equipos y la toma de decisiones informadas basadas en la imagen completa."
¿Son conscientes los clientes de sus problemas de datos subyacentes cuando se ponen en contacto con Factor Blue, o descubren a menudo nuevos problemas durante sus conversaciones con ellos?
"La mayoría de las veces, ya son conscientes de sus retos en materia de datos cuando se ponen en contacto con nosotros. No acuden a Factor Blue si no buscan una solución. Sin embargo, parte de nuestro papel es ayudar a concienciar sobre el panorama general. A veces, los clientes dicen: "Espera, ¿es esto un silo de datos? ¿Es esto lo que está causando nuestros problemas?".
Durante las reuniones, a menudo describirán situaciones como: "Necesitamos procesar la fabricación, pero la factura está aquí, los datos del pedido están allí, y estamos pasando información manualmente, con datos dispersos en diferentes sistemas". Lo que están describiendo son silos de datos, ya que los datos están fragmentados y aislados en varios lugares.
Aunque es posible que no reconozcan inmediatamente el término "silo de datos", normalmente pueden identificar un problema de conectividad. Saben que algo no funciona bien y a menudo se sienten frustrados por la falta de integración entre sistemas. El verdadero problema es que muchos clientes no son plenamente conscientes de los riesgos de tener los datos tan dispersos. Puede dar lugar a incoherencias, información contradictoria y, en última instancia, una mala toma de decisiones que puede afectar a toda la empresa".
¿Los silos de datos son más problemáticos en las empresas grandes o pequeñas?
"Los silos de datos pueden ser problemáticos tanto en las empresas grandes como en las pequeñas, pero tienden a ser más difíciles en las grandes organizaciones, ya que el gran número de departamentos, sistemas y fuentes de datos aumenta el riesgo de fragmentación y dificulta it integración de todo. Esto es especialmente cierto en las empresas de rápido crecimiento. Me he encontrado con varias empresas que experimentaron un crecimiento acelerado entre 2020 y 2023. A medida que crecían, tuvieron que introducir varios sistemas para diferentes departamentos para mantenerse al día con el aumento de pedidos, datos de clientes y crecientes esfuerzos de marketing . Por ejemplo, los equipos de marketing utilizaban un sistema, mientras que los financieros adoptaban otro. Este enfoque condujo a una configuración fragmentada: los sistemas estaban vagamente conectados, pero no había una visión unificada de toda la operación. En su lugar, la atención se centraba en lo que podía hacer cada sistema, en lugar de en cómo podían trabajar juntos para ofrecer una imagen cohesionada".
¿Cómo pueden las empresas hacer frente a los silos de datos? ¿Se it de algo puntual o de un esfuerzo continuo?
"Abordar los silos de datos y evitar que se formen empieza por las personas, no por la tecnología it y es un esfuerzo continuo. Creo que muchas empresas ven la eliminación de los silos de datos como un proyecto puntual que pueden tachar de su lista de tareas pendientes. Identifican un silo y piensan: "Vale, lo arreglaremos", y una vez completado el proyecto, asumen que el problema está resuelto. Pero en realidad it trata de un proceso continuo de adaptación y mejora. No It trata sólo de conectar sistemas para eliminar el silo, it de ajustar continuamente la forma en que la organización gestiona los datos.
Una parte importante de este proceso consiste en garantizar que se aplican las prácticas adecuadas para que los empleados no caigan en la tentación de saltarse el sistema cuando les it incómodo. Aunque exista un proceso claro para gestionar los datos, si los empleados no it aceptan, pueden crear soluciones que acaben convirtiéndose de nuevo en silos de datos. Tuve un cliente que experimentó esto de primera mano: se saltaron el sistema, lo que provocó un importante problema de datos. Así que no ittrata sólo de arreglar silos de datos e implantar tecnología; ittrata de crear una cultura y unos procesos eficientes que impidan que se formen nuevos con el tiempo."
Si pudiera dar a las empresas un consejo clave para acabar con los silos de datos, ¿cuál sería el primer paso que deberían dar?
Si pudiera dar un consejo a las empresas it sería que invirtieran en una estrategia sólida de integración de datos desde el principio. Asegúrese de que sus sistemas y procesos están configurados para conectarse y comunicarse entre departamentos. Esto significa implantar tecnologías como API, un concentrador central de datos o una solución middleware como iPaaS para conectar los sistemas de forma eficaz. Sin embargo, como he mencionado antes, la creación de una cultura de colaboración y transparencia dentro de la organización es igual de importante.
Además, piense en quién está a cargo de los datos en su empresa. ¿Hay una persona o un equipo dedicado a ello? Si no es así, considere la posibilidad de crear una función como la de Jefe de Datos, especialmente si su organización crece. Tener a alguien responsable de supervisar los datos puede ayudar a garantizar que la estrategia sea coherente y que la empresa no vuelva a caer en la trampa de los sistemas aislados."
¿Por qué it esencial que las organizaciones acaben con los silos de datos y qué impacto más amplio pueden tener en las operaciones, la toma de decisiones y el cumplimiento?
"Itfundamental saber dónde están los datos, qué se puede hacer con it y por qué una información concreta es importante para la organización. En última instancia, se itde utilizar los datos para tomar decisiones estratégicas y extraer información valiosa. Por desgracia, muchas organizaciones no aprovechan plenamente este potencial. A menudo, los departamentos están aislados, cada uno centrado en su propia "isla". Sin embargo, la creación de conexiones sólidas entre estas islas, como hemos comentado antes, conduce a una mejor colaboración, una información más clara y una forma de trabajar más eficiente. Esto ayuda a reducir los silos de datos y garantiza unas operaciones más fluidas.
Otro punto clave es que los silos de datos también pueden causar graves problemas de cumplimiento y gobernanza. Cuando los datos están dispersos y aislados it resulta mucho más difícil cumplir los requisitos legales, sobre todo porque estas normativas evolucionan con rapidez. Esto hace que su organización sea menos flexible y añade costes operativos adicionales, ya que se dedica más tiempo a verificar y gestionar los datos."
¿Cómo pueden las organizaciones garantizar el éxito en el uso de los datos y qué papel desempeñan la adaptabilidad, la cultura organizativa y la IA en la gestión eficaz de los datos?
"Para que los datos se utilicen con éxito, las organizaciones tienen que establecer las cosas de forma que animen a todos a it correctamente. No se Itsólo de las herramientas que se utilizan, como los sistemas de gestión de datos, sino también de crear una cultura en la que se valoren los datos y se colabore para que it precisos y transparentes. La adaptabilidad es muy importante, no sólo en la tecnología, sino en la forma en que toda la empresa aborda los datos. A medida que cambian las cosas, también debe evolucionar la forma en que los equipos gestionan los datos.
La IA puede ser de gran ayuda en este sentido. No Itsólo una palabra de moda; it marcar realmente la diferencia en la forma de gestionar los datos automatizando muchas tareas, ofreciendo información valiosa y ayudando a las personas a tomar mejores decisiones con mayor rapidez. Al adoptar la IA, las organizaciones pueden mejorar la forma en que manejan los datos, reducir los errores y obtener aún más de la información que tienen, lo que en última instancia conduce a mejores resultados."
