AI en BI uitgelegd: een stappenplan voor bedrijfsefficiëntie

Wat is kunstmatige intelligentie?

Kunstmatige intelligentie is een tak van de informatica die technologie creëert die in staat is om de manier waarop mensen denken te simuleren en problemen op te lossen. Deze technologieën kunnen taken op een mensachtige manier uitvoeren en zelfs leren van ervaringen uit het verleden, waarbij hun 'gedrag' dienovereenkomstig wordt aangepast.

Hoewel AI voornamelijk wordt gebruikt om handmatige taken te automatiseren, wordt het steeds vaker gebruikt om beslissingen te nemen van complexere aard en met minimale menselijke betrokkenheid, waardoor het onafhankelijke leervermogen wordt bevorderd. Desalniettemin gebruiken bedrijven, althans voorlopig, voor het grootste deel AI om operationele processen te stroomlijnen en de efficiëntie te verbeteren. Voorbeelden hiervan zijn klantsegmentatie, voorspellende analyses en rapportage, voorraad- en magazijnbeheer en door AI gegenereerde inhoud voor marketingdoeleinden.

Bovenal zijn de meeste organisaties gericht op de analytische en generatieve capaciteiten van AI. Het eerste verwijst naar het vermogen om grote hoeveelheden gegevens te verwerken en te interpreteren en deze te vertalen naar bruikbare resultaten met tastbare zakelijke implicaties. Dit laatste verwijst naar tools voor het creëren van inhoud, zoals modellen voor natuurlijke taalverwerking, zoals de ietwat beruchte Chat-GPT en (tool voor het maken van visuele inhoud).

Wat is Business Intelligence?

Business Intelligence verwijst naar het verzamelen en analyseren van bedrijfsgegevens met behulp van diverse methoden en technologieën. Het belangrijkste doel van BI is om organisaties te voorzien van relevante informatie op basis van gegevens, zodat ze dienovereenkomstig beslissingen kunnen nemen.

Het is echter belangrijk op te merken dat BI weliswaar bulkgegevens omzet in duidelijke, leesbare rapporten, het interpreteert op zichzelf geen gegevens, maar beoogt in plaats daarvan een uitgebreide weergave te geven van anderszins obscure gegevens. In het geval van BI is de persoon die de datarapporten analyseert de taak om significante inzichten te verkrijgen en de nodige vervolgacties te beoordelen.

Dus, hoe verschillen AI en BI?

Ander doel en toepassingsgebied

• AI richt zich op het creëren van systemen die menselijke intelligentie en cognitieve functies kunnen simuleren, zodat ze taken kunnen uitvoeren die doorgaans menselijke intelligentie vereisen, zoals leren van ervaringen, patronen herkennen, beslissingen nemen en problemen oplossen.
• BI houdt zich daarentegen voornamelijk bezig met het verzamelen en presenteren van historische gegevens om organisaties te helpen weloverwogen beslissingen te nemen over hun prestaties en activiteiten.

Verschillende mogelijkheden en beperkingen

• AI-systemen kunnen autonome beslissingen nemen op basis van patronen die ze leren van gegevens, waardoor processen worden geoptimaliseerd en toekomstige resultaten worden voorspeld.
• BI-tools bieden echter informatie voor mensen om weloverwogen beslissingen te nemen. Hun belangrijkste functie is het verzamelen en presenteren van historische en actuele gegevens in een formaat dat gemakkelijk te begrijpen is, zodat menselijke gebruikers conclusies kunnen trekken en beslissingen kunnen nemen. BI-tools beschikken dus niet over de besluitvormingsvaardigheden waarover AI-tools beschikken.

Verschillende gebieden en toepassingen

• AI kan op verschillende gebieden worden toegepast, van autonome voertuigen en medische diagnose tot taalvertaling en gaming. Zoals eerder vermeld, hebben AI-tools de mogelijkheid om niet alleen taken te automatiseren, maar ook om gepersonaliseerde aanbevelingen te doen en zelfs complexe problemen op te lossen.
• De toepassingen van BI zijn daarentegen veel beperkter. BI wordt voornamelijk gebruikt in zakelijke contexten om KPI's te monitoren, prestatiestatistieken bij te houden en besluitvorming tussen afdelingen zoals marketing, financiën en bedrijfsvoering te ondersteunen, maar het is niet echt relevant op andere gebieden.

Verschillende analytische mogelijkheden:

• AI richt zich vaak op voorspellende en prescriptieve analyses, gericht op het voorspellen van toekomstige resultaten en het aanbevelen van acties om bepaalde doelen te bereiken.
• Als alternatief richt BI zich op historische en beschrijvende analyses, waarbij inzicht wordt gegeven in vroegere en huidige gegevens, wordt uitgelegd wat er is gebeurd en waarom, maar niet wordt gesuggereerd welke acties moeten worden ondernomen.

Ondanks enige overlap en overeenkomsten met betrekking tot hun capaciteiten, moeten AI en BI echter niet worden gezien als concurrerende technologieën, maar eerder als complementaire technologieën. In plaats van voor het een of het ander te kiezen, moeten bedrijven zich concentreren op hoe ze beide kunnen samenvoegen om hun potentieel te maximaliseren en hun operationele efficiëntie te verbeteren.

Hoe kun je AI en BI combineren om hun potentieel te maximaliseren?

Wanneer AI wordt gecombineerd met BI, kunnen beide tools samen zeer effectieve analytische oplossingen bieden die geschikt zijn voor verschillende bedrijfsscenario's. Door de analytische en mijnbouwcapaciteiten van BI te combineren met de voorspellende vaardigheden van AI, kunnen bedrijven profiteren van meer diepgaand onderzoek en nauwkeurige marktvoorspellingen dan wanneer ze de technologieën afzonderlijk zouden gebruiken.

Bovendien kunnen AI-aangedreven BI-tools organisaties helpen hun tijd voor gegevensanalyse te verkorten en snellere, succesvollere data-analyseprojecten uit te voeren, aangezien individuele gegevensanalyses die met BI-tools worden uitgevoerd, vaak tijdrovend zijn, hoewel ze effectief zijn. Dit maakt analisten vrij om aan effectievere taken te werken en stelt de besluitvormers van de organisatie in staat om zowel te reageren als te anticiperen op markttrends en -veranderingen op basis van de verzamelde gegevens.

Op basis van hun individuele voordelen hebben zowel AI als BI een grote zakelijke toegevoegde waarde. De vraag blijft dus: waarom kiezen als je het beste van twee werelden kunt hebben?

Hoe kun je AI en BI integreren in je bedrijf?

Voordat u selecteert welke AI- en BI-oplossingen u in uw bedrijf wilt integreren, is het noodzakelijk om te bepalen welke doelstellingen of doelen u met behulp van deze technologieën wilt bereiken. In plaats van simpelweg op de AI/BI-wagen te springen, moet u ervoor zorgen dat deze tools waarde toevoegen aan jouw operaties en zal compatibel zijn met uw bestaande systemen.

Als je eenmaal specifieke doelen hebt gesteld en hebt bepaald welke AI- en BI-mogelijkheden je wilt benutten, kun je de hulp inroepen van een integratieplatform zoals Alumio om u te helpen de geselecteerde AI- en BI-tools te verbinden met uw bestaande systemen.

De rol van integratieplatforms

Het hebben van een betrouwbaar integratieplatform is essentieel om meerdere systemen met elkaar te verbinden en te zorgen voor compatibiliteit en optimale gegevensstroom tussen punten, wat steeds belangrijker wordt naarmate een bedrijf groeit. Hoe meer datapunten, hoe groter het risico op veelvoorkomende integratieproblemen zoals datasilo's, inconsistentie, duplicaties, enz. Alumio zorgt voor bedrijfscontinuïteit en voorkomt systeemcrashes door realtime gegevensuitwisseling mogelijk te maken, enorme hoeveelheden gegevens te verwerken en meer.

Een integratieplatform zoals Alumio zorgt er ook voor dat uw bedrijf altijd up-to-date is en de nieuwste tools en updates op de markt kan omarmen, dankzij de flexibel en schaalbaar. Met Alumio kunnen systemen worden vervangen en aangepast aan specifieke bedrijfsbehoeften, waardoor een ononderbroken gegevensstroom wordt gehandhaafd en gegevensverlies wordt voorkomen.

Bovendien Alumio zorgt voor de beveiligings-, privacy- en nalevingsvoorschriften van de tools die u gebruikt, wat van cruciaal belang is als het gaat om de bescherming van de informatie die toegankelijk is via AI- en BI-oplossingen.

Wilt u AI- en BI-oplossingen integreren om uw activiteiten te stroomlijnen en de efficiëntie te verhogen? Ontdek hoe Alumio u kan helpen verbinding te maken met elk systeem dat u kiest. Neem contact op met een van onze experts en begin de kracht van AI en BI te benutten om je bedrijf te innoveren.

‍