Alumio krijgt een strategische investering van Lexar Partners om groei en innovatie te stimuleren
Meer informatie
Een witte pijl die naar rechts wijst, een visuele weergave van hoe je toegang krijgt tot meer paginamateriaal als je it klikt.
iPaaS
7 min lezen

De toekomst van gegevensbeveiliging: Voorspellingen en nieuwe trends

Geschreven door
Carla Hetherington
Gepubliceerd op
29 februari 2024
Bijgewerkt op
24 september 2024

Met de dag worden bedrijven geconfronteerd met steeds geavanceerdere cyberbedreigingen, aangedreven door de voortschrijdende technologie. Naarmate kunstmatige intelligentie, kwantumcomputing en IoT-apparaten steeds vaker voorkomen, nemen ook de kwetsbaarheden die ze met zich meebrengen toe. Dit heeft ertoe geleid dat bedrijven hun focus hebben verlegd naar toekomstbestendige methoden die zich kunnen aanpassen aan opkomende bedreigingen en hen kunnen voorbereiden op de toekomst van gegevensbeveiliging. Laten we eens kijken naar enkele nieuwe ontwikkelingen op het gebied van gegevensbeveiliging die we de komende jaren kunnen verwachten, de rol die AI-tools zullen spelen in gegevensbeveiliging en waarom een ISO 27001 de sleutel is tot toekomstbestendigheid en veerkracht op de lange termijn.

Hoe ziet de toekomst van gegevensbeveiliging eruit?

De toekomst van gegevensbeveiliging zal waarschijnlijk bestaan uit een combinatie van technologische vooruitgang, veranderingen in de regelgeving en veranderingen in het gedrag van gebruikers. Hier zijn enkele ontwikkelingen die we de komende jaren kunnen verwachten:

  • Het toenemende gebruik van AI en Machine Learning zal ongetwijfeld een steeds grotere rol spelen bij het verbeteren van de gegevensbeveiliging. Deze technologieën helpen patronen, afwijkingen en potentiële bedreigingen in realtime te identificeren, waardoor er sneller kan worden gereageerd op inbreuken op de beveiliging.
  • Zero Trust Architecture (ZTA) zal steeds algemener en alomtegenwoordiger worden. ZTA gaat ervan uit dat bedreigingen zowel extern als intern kunnen zijn en dat dus geen enkele entiteit, binnen of buiten de netwerkperimeter, standaard vertrouwd moet worden. Deze benadering benadrukt continue authenticatie en autorisatie.
  • Kwantumveilige cryptografie maakt gebruik van algoritmen die bestand zijn tegen kwantumaanvallen, die traditionele cryptografische methoden in gevaar brengen en niet aankunnen, en zal daarom belangrijker worden om gevoelige gegevens te beveiligen.
  • Blockchain-technologie is vooral bekend vanwege de toepassing in cryptocurrencies, maar heeft it een aanzienlijk potentieel voor gegevensbeveiliging, omdat de gedecentraliseerde en onveranderlijke aard ervan een betere bescherming kan bieden tegen geknoei met gegevens en onbevoegde toegang.
  • Biometrische authenticatiemethodes zoals het scannen van vingerafdrukken, gezichtsherkenning en irisscans zijn in opkomst omdat ze veiligere alternatieven bieden voor traditionele wachtwoordgebaseerde systemen.
  • Technologieën die de privacy beschermen, zoals homomorfe encryptie, federatief leren en differentiële privacy, die de analyse en verwerking van gegevens mogelijk maken zonder de individuele privacy in gevaar te brengen, worden ook steeds belangrijker.
  • Naleving van regelgeving zal ongetwijfeld toenemen naarmate overheden over de hele wereld strengere regels opstellen om gebruikersgegevens te beschermen en organisaties aansprakelijk te stellen voor datalekken. Als gevolg hiervan zal naleving van voorschriften zoals GDPR (General Data Protection Regulation) en CCPA (California Consumer Privacy Act) van cruciaal belang zijn voor bedrijven.
  • Beveiliging van de toeleveringsketen is van cruciaal belang om aanvallen op externe leveranciers en partners te voorkomen. Dit omvat het uitvoeren van grondige beveiligingsbeoordelingen, het implementeren van risicobeheerprogramma's voor leveranciers en het vastleggen van duidelijke beveiligingseisen in contracten.
  • Continue bewaking en incident response van netwerken en systemen op verdachte activiteiten zal van vitaal belang blijven voor vroegtijdige detectie en beperking van beveiligingsrisico's. Geautomatiseerde mechanismen voor incident response zullen dus ook geavanceerder worden om de impact van inbreuken tot een minimum te beperken. Geautomatiseerde mechanismen om op incidenten te reageren zullen dus ook geavanceerder worden om de impact van inbreuken te minimaliseren.

Lees meer over gegevensbeveiliging en waarom it belangrijk is →

Als gevolg van deze ontwikkelingen investeren bedrijven steeds meer in veilige, toekomstbestendige maatregelen die helpen om de hoogste beveiligingsstandaarden te behouden in een veranderend klimaat. Een populaire keuze voor bedrijven is investeren in het behalen van een ISO 27001 .

Wat is ISO 27001?

ISO 27001, officieel bekend als ISO/IEC 27001, is de toonaangevende wereldwijd erkende norm voor informatiebeveiliging. It wordt ontwikkeld en onderhouden door de International Organization for Standardization (ISO) en de International Electrotechnical Commission (IEC).

ISO 27001 biedt een systematische aanpak voor het vaststellen van robuuste beveiligingsmaatregelen, het garanderen van compliance en het beperken van het risico op kostbare inbreuken. De certificering garandeert dat organisaties een toekomstbestendig ISMS (Information Security Management System) hebben opgezet, wat essentieel is om waardevolle gegevens te beschermen en zich aan te passen aan het veranderende bedreigingslandschap.

Wat zijn de toekomstvaste voordelen van ISO 27001 voor gegevensbeveiliging?

Investeren in ISO 27001 biedt bedrijven een robuust raamwerk voor het aanpakken van informatiebeveiligingsrisico's, het voldoen aan wettelijke vereisten, het opbouwen van vertrouwen bij klanten, het behalen van concurrentievoordeel en het voortdurend verbeteren van hun beveiliging. Naarmate de digitale omgeving zich verder ontwikkelt, wordt het omarmen van ISO 27001 essentieel voor het beschermen van gevoelige informatie en het waarborgen van blijvende veerkracht en continuïteit van het bedrijf.

Welke rol zullen AI-tools spelen bij het verbeteren van de gegevensbeveiliging in de nabije toekomst?

Omdat de technologie zich in hoog tempo blijft ontwikkelen, wordt verwacht dat AI-tools de komende jaren een belangrijke rol zullen spelen bij het verbeteren van de gegevensbeveiliging. Hier volgen enkele voorbeelden:

Bedreigingsdetectie en -preventie

AI-gestuurde detectiesystemen voor bedreigingen kunnen enorme hoeveelheden gegevens in realtime analyseren om patronen en anomalieën te identificeren die duiden op potentiële bedreigingen van de beveiliging. Deze tools kunnen bekende bedreigingen detecteren op basis van vooraf gedefinieerde handtekeningen en ook onbekende of 'zero-day'-aanvallen identificeren via gedragsanalyse, waardoor organisaties proactief beveiligingsinbreuken kunnen voorkomen.
‍‍

Gedragsanalyse

AI-gestuurde oplossingen voor gedragsanalyse bewaken het gedrag van gebruikers en entiteiten binnen een netwerk om afwijkingen van normale patronen te detecteren die kunnen duiden op verdachte of kwaadaardige activiteiten. Deze tools kunnen bedreigingen van binnenuit, gecompromitteerde accounts en andere beveiligingsrisico's identificeren door factoren zoals toegangspatronen van gebruikers, apparaatgebruik en applicatiegedrag te analyseren.

Geautomatiseerde reactie op incidenten

AI-tools kunnen incidentresponsprocessen automatiseren door realtime waarschuwingen te geven, beveiligingsincidenten te prioriteren op basis van ernst en responsacties te orkestreren. Bovendien kunnen geautomatiseerde systemen voor incidentrespons organisaties helpen om de gevolgen van beveiligingslekken efficiënter te beperken, waardoor de responstijden korter worden en de downtime tot een minimum wordt beperkt.

Beheer van kwetsbaarheden

Oplossingen voor het beheer van kwetsbaarheden op basis van AI kunnen netwerken, systemen en toepassingen scannen om mogelijke kwetsbaarheden in de beveiliging te identificeren en prioriteiten te stellen voor herstel op basis van risiconiveaus. Deze tools maken gebruik van machine learning-algoritmen om historische gegevens, beveiligingsberichten en informatiebronnen over bedreigingen te analyseren om nieuwe kwetsbaarheden te identificeren en de juiste patches of oplossingen aan te bevelen.

Adaptieve toegangscontrole

AI-gestuurde adaptieve toegangscontrolesystemen passen de toegangsrechten van gebruikers dynamisch aan op basis van contextuele factoren zoals gebruikersgedrag, houding van het apparaat, locatie en tijdstip van toegang. Door voortdurend risicofactoren te evalueren, kunnen deze tools een gedetailleerd toegangsbeleid afdwingen om gevoelige gegevens en bronnen te beschermen tegen onbevoegde toegang.

Malwaredetectie en -preventie

Oplossingen voor malwaredetectie op basis van AI kunnen algoritmen voor machinaal leren gebruiken om bestandskenmerken, codegedrag en netwerkverkeerpatronen te analyseren om malware-infecties in realtime te detecteren en te blokkeren. Deze tools kunnen zowel bekende malwarevarianten als voorheen ongeziene bedreigingen identificeren, waardoor organisaties zich kunnen verdedigen tegen geavanceerde aanhoudende bedreigingen (APT's) en 'zero-day'-aanvallen.

Preventie van gegevensverlies (DLP)

AI-gestuurde DLP-oplossingen helpen organisaties het lekken van gevoelige gegevens te voorkomen door gegevensstromen via endpoints, netwerken en cloudservices te bewaken en te analyseren. Deze tools kunnen gevoelige gegevens identificeren en classificeren, beleidsregels voor gegevensbescherming afdwingen en afwijkende gegevensoverdrachtactiviteiten detecteren die wijzen op mogelijke pogingen tot data-exfiltratie.

Gebruikersauthenticatie en fraudedetectie

Authenticatiesystemen met AI kunnen gebruikersauthenticatieprocessen verbeteren door meerdere factoren te analyseren, zoals biometrische gegevens, gedragsbiometrie, apparaatvingerafdrukken en contextuele informatie om de identiteit van gebruikers met een hoge mate van nauwkeurigheid te verifiëren. Deze tools kunnen ook frauduleuze activiteiten detecteren en voorkomen, zoals aanvallen voor accountovername en identiteitsdiefstal.

Hoe kunnen bedrijven zich voorbereiden op de toekomst van gegevensbeveiliging?

Hoewel it enigszins moeilijk is om je voor te bereiden op het onbekende, is it cruciaal voor bedrijven om zich voor te lichten over mogelijke ontwikkelingen in de beveiligingsindustrie en te proberen daar zoveel mogelijk op te anticiperen. Daarom investeren veel bedrijven al in toekomstbestendige gegevensbeveiligingsnormen zoals ISO 27001, waarmee ze zich kunnen voorbereiden op escalerende cyberdreigingen en een grotere bezorgdheid over privacy.

In het algemeen zal de toekomst van gegevensbeveiliging worden gekenmerkt door een gelaagde aanpak die technologische innovatie, naleving van regelgeving en een verhoogde focus op voortdurende controle en bewustzijn combineert. Samenwerking tussen belanghebbenden, waaronder bedrijven, overheden en individuen, zal dan ook essentieel zijn om de veranderende cyberbedreigingen effectief aan te pakken.

Maar omdat cyberbedreigingen steeds complexer en geavanceerder worden, zullen AI-gebaseerde oplossingen in wezen doen wat mensen niet kunnen. Ze zullen een cruciale rol spelen om bedrijven te helpen nieuwe bedreigingen voor te blijven en hun gevoelige gegevens en digitale activa te beschermen. Tot slot kunnen organisaties, door te investeren in ISO 27001 , hun verdediging versterken, risico's beperken en een cultuur van beveiligingsbewustzijn bevorderen om voorbereid te zijn op de toekomst.

Portret van Leonie Becher Merli, 
Business Development Representative, Alumio, wijst naar rechts met beide handen - binnen een witte cirkelvormige achtergrond.

Vraag een gratis demo aan van het Alumio platform

om de voordelen van bedrijfsautomatisering te ervaren!
Over onze partner
Neem contact op

We helpen je graag en beantwoorden al je vragen

Begin met integreren met populaire apps!

Geen items gevonden.

Maak verbinding met elk aangepast eindpunt

Begin met integreren met populaire apps!

Geen items gevonden.

Maak verbinding met met

Geen items gevonden.
Portret van Leonie Becher Merli, 
Business Development Representative, Alumio, wijst naar rechts met beide handen - binnen een witte cirkelvormige achtergrond.

Vraag een gratis demo aan van het Alumio platform