Integración de aplicaciones frente a integración de datos

La necesidad de integrar aplicaciones frente a la integración de datos

Las empresas modernas confían cada vez más en la implementación de una amplia gama de sistemas, aplicaciones en la nube y soluciones SaaS para impulsar sus operaciones y automatizar los procesos. Al mismo tiempo, las empresas también buscan aprovechar sus datos de diversas fuentes, puntos de contacto y departamentos para tomar decisiones basadas en los datos.

Cuando se implementan de forma aislada, las aplicaciones son solo la mitad de efectivas y conducen a procesos desconectados, y las fuentes de datos fragmentadas generan silos de datos e inconsistencias. Esta es la razón por la que las empresas invierten mucho en la integración de aplicaciones y datos para permitir la automatización de los procesos, garantizar la eficiencia operativa y mejorar la toma de decisiones, al tiempo que amplían las capacidades empresariales.

¿Qué es la integración de aplicaciones?

La integración de aplicaciones es el proceso que permite que las aplicaciones diseñadas de forma independiente funcionen juntas. Implica conectar diferentes aplicaciones dentro de una organización o conectar nuevas aplicaciones en la nube o soluciones SaaS para compartir capacidades y datos en tiempo real. Además de permitir el intercambio de datos, permite la automatización del flujo de trabajo para agilizar los procesos entre las aplicaciones integradas.
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Los diferentes tipos de métodos de integración de aplicaciones

El proceso de integración de aplicaciones implica la traducción de formatos de datos, protocolos y mensajes, lo que permite a las aplicaciones comprender los datos que se intercambian entre ellas.

Hay varios métodos populares de integración de aplicaciones:

• Integración punto a punto: Este método tradicional de integración de aplicaciones implica conectar directamente dos aplicaciones específicas para centrarse intercambio de datos mediante la escritura de código personalizado. Si bien ofrece una gran capacidad de personalización, es difícil escalar estas integraciones añadiendo más aplicaciones, y el hecho de que se desarrollen mediante código personalizado dificulta su administración o modificación.
• Bus de servicio empresarial (ESB): Un Sistema ESB es una solución de middleware local que actúa como un centro central para enrutar los mensajes entre las aplicaciones, lo que garantiza una comunicación eficiente. Las soluciones de ESB se basan en gran medida en la presencia local, la mensajería antigua y los estándares de documentos antiguos, por lo que las empresas suelen utilizarlas para integrar sistemas y aplicaciones locales antiguos.
• API (interfaces de programación de aplicaciones): Las API son un conjunto de protocolos y herramientas que permiten que diferentes aplicaciones de software se comuniquen entre sí y compartan funciones sin problemas. La integración de aplicaciones basada en API implica soluciones de middleware basadas en la nube, como iPaaS (plataforma de integración como servicio), que ayuda a desarrollar, gobernar y organizar la integración a través de una interfaz web fácil de usar.

Los beneficios de la integración de aplicaciones

1. Acceso a datos en tiempo real: La integración de aplicaciones facilita el intercambio de datos en tiempo real entre las aplicaciones conectadas, lo que mejora la toma de decisiones y la eficiencia operativa.
2. Mejora de la eficiencia de los datos: La integración de aplicaciones reduce significativamente los errores, la entrada manual de datos y la duplicación de esfuerzos, lo que permite simplificar los procesos empresariales y obtener datos confiables y consistentes.
3. Conectores: Plataformas de integración de aplicaciones o middleware impulsado por API como las iPaaS proporcionan conectores (datos de software preconfigurados) para ayudar a crear integraciones más rápidas entre una amplia variedad de aplicaciones a través de una interfaz fácil de usar.
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¿Qué es la integración de datos?

La integración de datos implica combinar datos de diferentes fuentes para proporcionar una vista unificada. Esto incluye la unificación de los datos de varios puntos de contacto, bases de datos, aplicaciones o plataformas de almacenamiento en la nube. Implica combinar fuentes de datos, a menudo con diferentes estructuras y formatos, de forma coherente y precisa para utilizarlas en el análisis, la elaboración de informes y la detección de oportunidades de ventas y marketing. Algunos de los principales desafíos empresariales que resuelve la integración de datos incluyen la eliminación de los silos de datos y la mejora de los problemas de calidad de los datos, como los valores faltantes, los duplicados y las inexactitudes.

Los diferentes tipos de métodos de integración de datos

El proceso de integración de datos garantiza que los datos sean consistentes y accesibles en todas las fuentes de datos, lo que permite a las empresas obtener información significativa y tomar decisiones informadas. Los diferentes métodos incluyen:

• Integración de datos de ETL y ELT
  Extraer, transformar y cargar (ETL) es el método tradicional de integración de datos que extrae datos de los sistemas de origen, los transforma en un formato uniforme y los carga en un almacén de datos o lago de datos de destino. Extraer, cargar y transformar (ELT) es una variante que lleva a cabo la transformación de los datos una vez extraídos y cargados en el sistema de destino.
• Almacenamiento de datos
  El almacenamiento de datos implica recopilar y administrar datos de múltiples fuentes de datos en un repositorio centralizado. Admite consultas y análisis exhaustivos, lo que facilita la generación de información actualizada para la toma de decisiones en tiempo real.
• Integración de API
  La integración de API permite que diferentes sistemas de software se comuniquen y compartan datos en tiempo real a través de API (interfaces de programación de aplicaciones). Al permitir la sincronización e interoperabilidad inmediatas de los datos, permite a las empresas automatizar las transferencias y actualizaciones de datos al instante.

Los beneficios de la integración de datos

• Administración de datos centralizada: La integración de datos garantiza el desarrollo de una única fuente de verdad, lo que garantiza la coherencia de los datos en los distintos puntos de contacto de la organización.
• Calidad de datos mejorada: La integración de datos mejora la precisión y la confiabilidad de los datos mediante la limpieza y validación centralizadas de los datos, al tiempo que garantiza la coherencia y minimiza los errores en todas las fuentes de datos.
• Mejores análisis e informes: La integración de datos facilita un análisis exhaustivo al integrar datos de varias fuentes en todos los puntos de contacto empresariales.
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Elegir entre la integración de aplicaciones y la integración de datos

La elección entre la integración de aplicaciones y la integración de datos depende de las necesidades y los objetivos de su empresa. Si bien la integración de aplicaciones es ideal para el intercambio de datos en tiempo real y la automatización del flujo de trabajo, la integración de datos proporciona una vista unificada de los datos para un análisis integral.

Las plataformas como Alumio iPaaS ofrecen soluciones versátiles que permiten tanto la integración de datos como la integración de aplicaciones desde una plataforma de integración basada en API basada en la nube que garantiza la conectividad escalable, la transformación flexible de datos y el intercambio de datos en tiempo real. Las empresas deben evaluar cuidadosamente sus necesidades y objetivos para elegir el enfoque correcto para lograr integraciones de datos y aplicaciones fluidas y efectivas que impulsen el crecimiento y la innovación.