Integración de aplicaciones frente a integración de datos

Necesidad de integración de aplicaciones frente a integración de datos

Las empresas modernas confían cada vez más en la implantación de una amplia gama de sistemas, aplicaciones en la nube y soluciones SaaS para impulsar sus operaciones y automatizar procesos. Al mismo tiempo, las empresas también buscan aprovechar sus datos de diversas fuentes, puntos de contacto y departamentos para tomar decisiones basadas en datos.

Cuando se implantan de forma aislada, las aplicaciones son sólo la mitad de eficaces y dan lugar a procesos desconectados, y las fuentes de datos fragmentadas generan silos de datos e incoherencias. Por eso las empresas están invirtiendo mucho en la integración de aplicaciones y datos para permitir la automatización de procesos, garantizar la eficiencia operativa y mejorar la toma de decisiones, al tiempo que amplían las capacidades empresariales.

¿Qué es la integración de aplicaciones?

La integración de aplicaciones es el proceso que permite que aplicaciones diseñadas de forma independiente funcionen juntas. Implica conectar diferentes aplicaciones dentro de una organización o conectar nuevas aplicaciones en la nube o soluciones SaaS para compartir capacidades y datos en tiempo real. Además de permitir el intercambio de datos it posibilita la automatización del flujo de trabajo para agilizar los procesos entre las aplicaciones integradas.
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Los distintos tipos de métodos de integración de aplicaciones

El proceso de integración de aplicaciones implica la traducción de formatos de datos, protocolos y mensajes, lo que permite a las aplicaciones entender los datos que se intercambian entre ellas.

Existen varios métodos populares de integración de aplicaciones:

• Integración punto a punto: Este método tradicional de integración de aplicaciones implica conectar directamente dos aplicaciones específicas cualesquiera para un intercambio de datos centrado mediante la escritura de código personalizado. Aunque ofrece una gran capacidad de personalización, it difícil escalar estas integraciones añadiendo más aplicaciones, y al estar desarrolladas mediante código personalizado dificulta it gestión o modificación.
• Enterprise Service Bus (ESB): Un sistemaESB es una solución middleware local que actúa como eje central para enrutar mensajes entre aplicaciones, garantizando una comunicación eficaz. Las soluciones ESB se basan en gran medida en huellas locales, mensajería antigua y estándares de documentos obsoletos, por lo que las empresas suelen utilizarlas para integrar sistemas y aplicaciones locales heredados.
• API (Interfaces de Programación de Aplicaciones): Las API son un conjunto de protocolos y herramientas que permiten a diferentes aplicaciones de software comunicarse entre sí y compartir funciones sin problemas. La integración de aplicaciones basada en API implica soluciones middleware en la nube como iPaaS (plataforma de integración como servicio), que ayuda a desarrollar, gestionar y orquestar la integración a través de una interfaz web fácil de usar.  

Ventajas de la integración de aplicaciones

1. Acceso a los datos en tiempo real: La integración de aplicaciones facilita el intercambio de datos en tiempo real entre las aplicaciones conectadas, lo que mejora la toma de decisiones y la eficiencia operativa.
2. Mejora de la eficacia de los datos: La integración de aplicaciones reduce significativamente los errores, la introducción manual de datos y la duplicación de esfuerzos, lo que permite agilizar los procesos empresariales y obtener datos fiables y coherentes.
3. Conectores: Las plataformas de integración de aplicaciones o el middleware basado en API como el iPaaS proporcionan conectores (datos de software preconfigurados) para ayudar a construir integraciones más rápidas entre una amplia variedad de aplicaciones a través de una interfaz fácil de usar.
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¿Qué es la integración de datos?

La integración de datos consiste en combinar datos de distintas fuentes para ofrecer una visión unificada. Esto incluye unificar datos de varios puntos de contacto, databases, aplicaciones o plataformas de almacenamiento en la nube. Implica combinar fuentes de datos, a menudo con estructuras y formatos diferentes, de forma coherente y precisa para utilizarlos en análisis, informes y detección de oportunidades de ventas y marketing . Algunos de los principales retos empresariales que resuelve la integración de datos son la eliminación de los silos de datos y la mejora de los problemas de calidad de los datos, como los valores que faltan, los duplicados y las imprecisiones.

Los distintos tipos de métodos de integración de datos

El proceso de integración de datos garantiza que los datos sean coherentes y accesibles en todas las fuentes de datos, lo que permite a las empresas obtener información significativa y tomar decisiones con conocimiento de causa. Los distintos métodos incluyen:

• Integración de datos ETL y ELT
  Extraer, Transformar, Cargar (ETL) es el método tradicional de integración de datos que extrae los datos de los sistemas de origen, it transforma en un formato coherente y it carga en un almacén o lago de datos de destino. Extraer, Cargar, Transformar (ELT) es una variante que realiza la transformación de los it después de extraerlos y cargarlos en el sistema de destino.
• Almacenamiento de datos
  El almacenamiento de datos consiste en recopilar y gestionar datos de múltiples fuentes en un repositorio centralizado. Permite realizar consultas y análisis exhaustivos, lo it facilita la generación de información actualizada para la toma de decisiones en tiempo real.
• Integración de API
  La integración de API permite a diferentes sistemas de software comunicarse y compartir datos en tiempo real a través de API (interfaces de programación de aplicaciones). It permitir la sincronización inmediata de datos y la interoperabilidad, permite a las empresas automatizar las transferencias y actualizaciones de datos al instante.

Ventajas de la integración de datos

• Gestión centralizada de datos: La integración de datos garantiza el desarrollo de una única fuente de verdad, asegurando la coherencia de los datos en los distintos puntos de contacto de la organización.
• Mejora de la calidad de los datos: La integración de datos mejora la precisión y fiabilidad de los datos gracias a la limpieza y validación centralizadas de los datos, al tiempo que garantiza la coherencia y minimiza los errores en todas las fuentes de datos.
• Mejores análisis e informes: La integración de datos facilita un análisis exhaustivo al integrar datos de diversas fuentes en todos los puntos de contacto de la empresa.
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Elegir entre integración de aplicaciones e integración de datos

Elegir entre integración de aplicaciones e integración de datos depende de sus necesidades y objetivos empresariales. Mientras que la integración de aplicaciones es ideal para el intercambio de datos en tiempo real y la automatización de flujos de trabajo, la integración de datos proporciona una visión unificada de los datos para un análisis exhaustivo.

Plataformas como Alumio iPaaS ofrecen soluciones versátiles que permiten tanto la integración de datos como la integración de aplicaciones desde una única plataforma de integración basada en la nube e impulsada por API que garantiza una conectividad escalable, una transformación de datos flexible y un intercambio de datos en tiempo real. Las empresas deben evaluar cuidadosamente sus necesidades y objetivos para elegir el enfoque adecuado para lograr integraciones de datos y aplicaciones fluidas y eficaces que impulsen el crecimiento y la innovación.