Was ist ein iPaaS?
Eine iPaaS ist eine Cloud-basierte Integrationsplattform, die es Unternehmen ermöglicht, zwei oder mehr Systeme, SaaS , Cloud-Anwendungen oder Datenquellen von einer zentralen Stelle aus zu verbinden. Als solche bietet it eine Reihe von Tools und Diensten für die Verbindung, Abbildung und Umwandlung von Daten zwischen verschiedenen Anwendungen und Systemen. It ermöglicht Datensynchronisierung und Workflow-Automatisierung. Die besten iPaaS können das Beste aus beiden Welten miteinander verbinden: lokalelegacy systems und Cloud-Anwendungen innerhalb eines einzigen Unternehmens oder zwischen verschiedenen Unternehmen.
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Was ist ETL?
ETL steht für Extrahieren, Transformieren, Laden und ist ein Prozess, der häufig bei Datenintegrations- und Datenverwaltungsaufgaben eingesetzt wird. It bezieht sich auf den Prozess des Extrahierens von Daten aus verschiedenen Quellen, des Umwandelns in ein gewünschtes Format und des Ladens der it in ein Ziel wie eine Datenbank oder ein Data Warehouse.
Wie funktioniert ETL?
Hier ist eine Aufschlüsselung der einzelnen Schritte:
- Extrahieren: Daten werden aus verschiedenen Quellen extrahiert, z. B. aus databases, Tabellenkalkulationen, APIs, Protokolldateien oder anderen strukturierten oder unstrukturierten Datenquellen.
- Transformieren: Sobald die Daten extrahiert sind, werden it transformiert, z. B. durch Bereinigen und Filtern der Daten, Entfernen von Duplikaten, Aggregieren oder Aufteilen von Daten und Anwenden aller erforderlichen Datenmanipulationen oder Berechnungen. Die umgewandelten Daten werden so aufbereitet, dass sie den Anforderungen des Zielortes entsprechen.
- Laden: Nach der Umwandlung der Daten werden it in das Zielsystem, z. B. eine Datenbank oder ein Data Warehouse, geladen. Die Daten werden strukturiert organisiert und gespeichert und stehen für die Analyse oder weitere Verarbeitung bereit.
Was ist der Zweck von ETL?
ETL spielt eine entscheidende Rolle, wenn es darum geht, Daten aus verschiedenen Quellen zu integrieren, it zu harmonisieren und it für Analyse-, Berichts- und Entscheidungszwecke bereitzustellen.
Früher basierten die traditionellen Geschäftsverfahren auf dem Konzept unabhängiger Datenprozesse, die statischen Stationen auf einem Fließband ähnelten. Daten, die an einem Ort erzeugt wurden, flossen nach und nach zur nächsten Station entlang des Fließbandes. Ursprünglich waren die IT so konzipiert, dass sie diesen value chain nachahmten. Mit der Einführung von ETL wurde dieses Szenario jedoch revolutioniert. ETL ermöglichte die Datenintegration über verschiedene Systeme hinweg, indem operative Daten zur Archivierung und Analyse in Data Warehouses repliziert wurden. Dieser Durchbruch erleichterte den nahtlosen Datenfluss und verbesserte die Integration zwischen Systemen.
Was sind die Herausforderungen von ETL?
Mit den rasanten technologischen Fortschritten in der ETL-Verarbeitung standen Unternehmen/Organisationen vor zwei großen Herausforderungen, die nicht länger ignoriert werden konnten.
Die erste Herausforderung war das exponentielle Wachstum der Daten und die damit verbundenen Kosten für it Speicherung. Wenn man beispielsweise 10 Datensätze im Quellsystem hat und it mit Hilfe von ETL-Prozessen auf zehn nachgelagerte Systeme repliziert und verteilt, hat man am Ende das zehnfache Datenvolumen für Speicherung und Pflege. Diese Duplizierung ließe sich vermeiden, wenn die nachgelagerten Systeme direkt auf die Daten in der Quelle zugreifen könnten.
Das zweite Problem, das sich stellte, war die Schwierigkeit, diese replizierten Daten auf dem neuesten Stand zu halten. Viele ETL-Vorgänge beruhen auf der Stapelverarbeitung, bei der sich ein Stapel von Transaktionen ansammelt und in regelmäßigen Abständen nachgelagert wird. Vereinfacht ausgedrückt ist it vergleichbar mit einem Stapel Briefe in einem Postausgang, der einmal pro Tag oder Woche von der Post abgeholt und verteilt wird. Während die Stapelverarbeitung für manuelle Geschäftsprozesse gut funktionierte, wurde it mit den Echtzeitanforderungen moderner Geschäftsabläufe überholt.
Was sind die Unterschiede zwischen iPaas und ETL?
Der erste bemerkenswerte Unterschied zwischen den beiden ist ihr Umfang und ihre Funktionalität. Zunächst einmal ist eine iPaaS eine umfassende Integrationsplattform, die über den traditionellen ETL-Prozess hinausgeht, da it ein breiteres Spektrum an Integrationsfunktionen bietet, einschließlich Datenintegration in Echtzeit, Anwendungsintegration, API-Verwaltung, Workflow-Automatisierung und mehr. ETL hingegen konzentriert sich speziell auf die Extraktion, Transformation und das Laden von Daten aus Quellsystemen in ein Zielsystem.
Der zweite Unterschied ist ihr Bereitstellungsmodell. Während ein iPaaS in der Regel cloudbasiert ist und eine Plattform bereitstellt, die von einem Dienstanbieter gehostet und verwaltet wird, können ETL-Tools auf verschiedene Weise bereitgestellt werden, z. B. vor Ort oder in der Cloud, und sie können sowohl eigenständige Lösungen bieten als auch Teil einer größeren Datenintegrationssuite sein.
Ein weiterer wichtiger Unterschied ist ihre Flexibilität und Skalierbarkeit. iPaaS sind so konzipiert, dass sie äußerst flexibel und skalierbar sind, so dass sie sich an verschiedene Systeme und Anwendungen anpassen und diese integrieren können, sowohl innerhalb des Unternehmens als auch mit externen Partnern. ETL-Tools hingegen sind oft enger auf bestimmte Datenintegrationsaufgaben ausgerichtet und erfordern möglicherweise zusätzliche Anpassungen oder Entwicklungen, um komplexe Integrationsszenarien zu bewältigen.
Ein vierter Unterschied ist die Benutzerfreundlichkeit. Während ein iPaaS benutzerfreundliche Schnittstellen, vorgefertigte Konnektoren und visuelle Tools für eine einfache Integration bietet, die auch für technisch nicht versierte Benutzer zugänglich sind, können ETL-Tools eine steilere Lernkurve aufweisen und mehr technisches Know-how erfordern.
Ein weiterer erwähnenswerter Unterschied sind die unterschiedlichen Integrationszeiten. Während iPaaS sich durch Echtzeit-Integration auszeichnen und einen sofortigen Datenaustausch zwischen Systemen und Anwendungen ermöglichen, konzentriert sich ETL hauptsächlich auf die Stapelverarbeitung mit geplanten Intervallen für die Datenextraktion, -umwandlung und -ladung.
Und schließlich ist die Erweiterbarkeit ihres Ökosystems bemerkenswert. Ein iPaaS bietet traditionell Marktplätze oder Ökosysteme mit einer breiten Palette von Konnektoren, APIs und Integrationswerkzeugen zur Erweiterung der Funktionalität. ETL hingegen verfügt möglicherweise über ein begrenzteres Ökosystem und ist für die Erweiterung der Integrationsfunktionen auf kundenspezifische Entwicklungen angewiesen.
Warum entscheiden sich Unternehmen oft für iPaaS statt für ETL?
Einfach ausgedrückt, kann ein iPaaS alles, was ein ETL-Tool kann, und noch viel mehr.
Ein iPaaS bietet eine umfassende Integrationsplattform mit breiteren Möglichkeiten zur Integration verschiedener Systeme und Datenquellen, einschließlich Echtzeitintegration, die aktuelle und synchronisierte Daten gewährleistet. Darüber hinaus vereinfacht ein iPaaS die Integrationsaufgaben durch benutzerfreundliche Schnittstellen, vorgefertigte Konnektoren und APIs für erweiterte Funktionen sowie größere Marktplätze und Ökosysteme. ETL hingegen konzentriert sich speziell auf die Datenextraktion, -transformation und -ladung und erfordert häufig Anpassungen für komplexe Integrationsanforderungen.
Angesichts dessen ist it kein Wunder, dass die Unternehmen von ETL-Tools auf iPaaS umsteigen. Seien Sie nicht der Letzte, der auf diesen Zug aufspringt! Kontaktieren Sie noch heute einen unserer Spezialisten und planen Sie Ihre Integrationsstrategie für morgen!
