Alumio sichert sich eine strategische Investition von Lexar Partners zur Förderung von Wachstum und Innovation
Mehr erfahren
Ein weißer Pfeil, der nach rechts zeigt und anzeigt, wie man durch it auf weiteres Seitenmaterial zugreifen kann.

Einblicke in die Leistung des Alumio iPaaS

Unsere Integrationsplattform der nächsten Generation wurde entwickelt, um skalierbaren, geplanten oder Echtzeit-Datenaustausch für Unternehmen jeder Größe zu ermöglichen.

Höchste Leistung für dynamischen Datenaustausch!

Unternehmen aller Branchen schätzen die Alumio iPaaS (Integration Platform as a Service) für die zuverlässige Verfügbarkeit der Plattform und die Verarbeitung von Tausenden von Transaktionen pro Sekunde. Darüber hinaus unterstützen wir Tausende von Cloud-nativen Alumio , die leicht skaliert werden können, um unterschiedliche Datenanforderungen zu erfüllen und Hochgeschwindigkeits-Integrationen in Echtzeit oder den geplanten Austausch großer Datenmengen zu ermöglichen.

2,1 Millionen Datenübertragungen pro Tag

Alumio

100k Datenübertragungen pro Minute

Alumio

Ein leuchtend grünes Häkchen, das zeigt, dass die it Aussage wahr, richtig und/oder vorhanden ist.

Skalierbare Integrationen aufbauen

Ein leuchtend grünes Häkchen, das zeigt, dass die it Aussage wahr, richtig und/oder vorhanden ist.

Daten flexibel synchronisieren

Ein leuchtend grünes Häkchen, das zeigt, dass die it Aussage wahr, richtig und/oder vorhanden ist.

Betriebszeit bei Spitzenbelastung

Steigern Sie die Leistung mit den Data Engines von Alumio

Alumio Data Engines sind Kraftpakete, die bei der Verarbeitung von Aufgaben wie Datensynchronisation, eingehenden und ausgehenden Anfragen und der Ausführung von Hintergrundoperationen helfen. Die Anzahl der Data Engines bestimmt, wie viele Datenrouten Sie parallel durch unser fortschrittliches Warteschlangensystem laufen lassen können. Fügen Sie beliebig viele Data Engines hinzu, um Ihre Verarbeitungsanforderungen zu erfüllen! 
Ein Piktogramm mit einem blauen Zahnrad in der Mitte eines Pfeilzyklus, der einen Datentyp in einen anderen Datentyp umwandelt und umgekehrt, veranschaulicht den Aufbau der Datentransformation.
Verbesserung des Datenaustauschs
Verarbeiten Sie Aufgaben schneller, bewältigen Sie größere Datenmengen und stellen Sie sicher, dass Integrationen ohne Unterbrechung ablaufen, um die Gesamtleistung zu verbessern.
Verbessern Sie die Datenverwaltung
Durch die Abwicklung von Vorgängen im Hintergrund it sichergestellt, dass die Kernfunktionen der Anwendung nicht durch ressourcenintensive Aufgaben beeinträchtigt werden.
Skalieren Sie mit Ihren Daten
Bewältigen Sie größere Datenmengen durch die parallele Bearbeitung mehrerer Aufgaben, verwalten Sie die Speichernutzung effektiv, oder entscheiden Sie sich für zusätzliche Data Engines.

Profitieren Sie sowohl von der Stapelverarbeitung als auch von der Integration von Echtzeitdaten!

Alumio iPaaS bietet modernen Unternehmen die Flexibilität, die sie benötigen, um die Datenintegration entsprechend den unterschiedlichen Anforderungen zu verarbeiten. Ganz gleich, ob Sie große Datenmengen nach einem Zeitplan verwalten oder sofortige Datenaktualisierungen zwischen Systemen benötigen, die vielseitige Integrationsplattform von Alumiostellt sicher, dass Ihre Daten so verarbeitet werden, wie itfür eine optimale Leistung erforderlich ist.

Integration der Batch-Verarbeitung
(asynchrone Integration)

Ein kleiner Punkt in der Farbe Alumio Anthrazit.

Integrieren Sie große Datenmengen in geplanten, periodischen Intervallen für Daten, die nicht sofort verarbeitet werden müssen, und sorgen Sie so für eine minimale Belastung der Systemressourcen.

Ein kleiner Punkt in der Farbe Alumio Anthrazit.

Die Stapelverarbeitung kann für Zeiten außerhalb der Spitzenlastzeiten geplant werden, wodurch die Ressourcennutzung und die Systemleistung optimiert werden.

Ein kleiner Punkt in der Farbe Alumio Anthrazit.

Am besten geeignet für regelmäßige, umfangreiche Datensynchronisationen, wie z. B. Tagesabschlussberichte, Analysen und Abrechnungszyklen.

Integration in Echtzeit
(synchrone Integration)

Ein kleiner Punkt in der Farbe Alumio Anthrazit.

Importieren und exportieren Sie Daten sofort zwischen integrierten Systemen, um eine Datenaktualisierung in Echtzeit zu gewährleisten, wenn es um Daten geht, die in kürzester Zeit genau wiedergegeben werden müssen.

Ein kleiner Punkt in der Farbe Alumio Anthrazit.

Die Echtzeitverarbeitung erfordert zwar eine kontinuierliche Ressourcennutzung, gewährleistet aber aktuelle Daten in den Anwendungen.

Ein kleiner Punkt in der Farbe Alumio Anthrazit.

Am besten geeignet für Live-Transaktionen, Bestandsaktualisierungen, Rechnungsstellung, Sendungsverfolgung, Produktionsstatus oder die Erkennung von IoT-Gerätefehlern.

Daten importieren

Asynchroner Ansatz - Daten importieren
In diesem Szenario wurde ein Data Seeder verwendet, um Aufgaben in Alumio zu erstellen. Wir haben den Einfluss externer Faktoren eliminiert, indem wir einen Data Seeder anstelle eines API-Aufrufs, einer Datenbankabfrage, einer GraphQL usw. verwendet haben. Bei der Durchführung des Tests wurden die folgenden Komponenten verwendet:

Eine eingehende Konfiguration, ein Range Subscriber (zur Erstellung von 1000 Entitäten pro Lauf), ein Entity Transformer, ein Datenfilter, ein Move-using-Pattern Transformer und ein Value Setter.

Daten exportieren

Asynchroner Ansatz - Daten exportieren
In diesem Szenario wurde ein Storage Publisher verwendet, um Aufgaben innerhalb von Alumio zu verarbeiten. Dieses Mal haben wir den Einfluss externer Faktoren eliminiert, indem wir einen Storage Publisher anstelle eines API-Aufrufs, einer Datenbankabfrage, einer GraphQL usw. verwendet haben. Da jede task sequentiell verarbeitet wird, waren keine Optimierungen erforderlich. it ist jedoch möglich, die Leistung weiter zu verbessern, indem man eine Massenverarbeitung durchführt oder die Hosting-Umgebung aufrüstet.

Die folgenden Komponenten wurden verwendet: eine Ausgangskonfiguration, ein Storage-Publisher (um 1000 Aufgaben pro Lauf sequentiell zu verarbeiten), ein transformer, ein Datenfilter, ein Transformer und ein Value Setter.

Daten importieren und exportieren

Synchroner Ansatz - gleichzeitiges Importieren und
Exportieren von Daten
In diesem Szenario wurde ein Data Seeder verwendet, um Aufgaben in Alumio zu erstellen. Wir haben den Einfluss externer Faktoren eliminiert, indem wir einen Data Seeder anstelle eines API-Aufrufs, einer Datenbankabfrage, einer GraphQL usw. verwendet haben. Mit diesem Ansatz waren wir in der Lage, den von Alumio hinzugefügten Overhead zu messen.

Die folgenden Komponenten wurden bei der Durchführung des Tests verwendet: eine eingehende Konfiguration, ein Range Subscriber (um 1000 Entitäten pro Lauf zu erstellen), ein Entity Transformer, ein Datenfilter, ein Move-Using-Pattern Transformer und ein Value Setter.

Zuverlässige Plattformleistung für den Austausch großer Datenmengen

Saisonale Verkäufe, marketing und die Einführung neuer Produkte können zu Spitzenbelastungen führen. Alumio iPaaS bietet eine horizontal und vertikal skalierbare Leistung und eine Cloud-native Infrastruktur, die sich leicht an ein größeres Transaktionsvolumen anpassen lässt. Alumio bietet eine Betriebszeit von über 99,95 %, ermöglicht die Zwischenspeicherung und Pufferung von Daten und bietet Reaktivierungsverfahren.

Ein leuchtend grünes Häkchen, das zeigt, dass die it Aussage wahr, richtig und/oder vorhanden ist.

Skalierbare Integrationen aufbauen

Ein leuchtend grünes Häkchen, das zeigt, dass die it Aussage wahr, richtig und/oder vorhanden ist.

Daten flexibel synchronisieren

Ein leuchtend grünes Häkchen, das zeigt, dass die it Aussage wahr, richtig und/oder vorhanden ist.

Betriebszeit bei Spitzenbelastung

Porträt von Leonie Becher Merli, 
Business Development Representative, Alumio, zeigt mit beiden Händen nach rechts - vor einem weißen, runden Hintergrund.

Möchten Sie die leistungsstarken Integrationsfunktionen von Alumiokennenlernen?