Gegevensintegratie: methoden, hulpmiddelen en voordelen

De behoefte aan gegevensintegratie bij het moderniseren van bedrijfsactiviteiten

In het huidige tijdperk van big data proberen bedrijven gegevens uit een grote verscheidenheid aan uiteenlopende toepassingen, systemen en bronnen te verenigen. Dit omvat gegevens die worden gegenereerd via ERP- en CRM-systemen, platforms voor e-commerce en marketingautomatisering, sociale mediakanalen, financiële databases en meer. Tegelijkertijd vereisen de komst van cloudtechnologie en de dreigende behoefte aan digitale transformatie dat veel bedrijven die al lang bestaan, moderniseren door hun gegevens naar de cloud en moderne applicaties te migreren.

Om bedrijven het hoofd te bieden aan deze uitdaging van het migreren van gegevens en het verbinden van verschillende gegevensbronnen, is gegevensintegratie een essentiële strategie geworden voor moderne bedrijven om concurrerend en flexibel te blijven. Het onderscheidt zich van de verschillende soorten integratieoplossingen als middel om gegevens uit verschillende bronnen te consolideren in één enkele, uniforme weergave, waardoor organisaties beter onderbouwde beslissingen kunnen nemen en de operationele efficiëntie kunnen verhogen.
‍

Wat is data-integratie?

Gegevensintegratie is het proces waarbij gegevens uit verschillende bronnen worden gecombineerd tot een uniform en consistent formaat. De geïntegreerde gegevens kunnen worden opgeslagen in een datawarehouse, datameer of andere gecentraliseerde systemen zoals een integratieplatform (iPaaS), waardoor betere analyse en rapportage mogelijk is. Door gegevens uit verschillende bronnen te consolideren, kunnen inconsistenties worden geïdentificeerd en gecorrigeerd, waardoor een hogere gegevenskwaliteit wordt gegarandeerd.

De voordelen van data-integratie

Hoewel gegevensintegratie veel voordelen biedt, onderscheidt het zich door enkele specifieke voordelen van traditionele gegevensbeheerbenaderingen. Hier zijn een paar unieke aspecten waarmee u rekening moet houden:

1. Naadloze gegevensuitwisseling

Gegevensintegratie doorbreekt datasilo's, waardoor waardevolle informatie binnen en binnen de organisatie toegankelijk wordt. Dit verhoogt de operationele efficiëntie en bevordert een cultuur van datagestuurde besluitvorming.

2. Kwaliteit van de gegevens:

Gegevensintegratie helpt inconsistenties in gegevens te identificeren en te elimineren, wat leidt tot nauwkeurigere en betrouwbaardere informatie. Het zorgt ervoor dat de gegevens nauwkeurig, volledig en up-to-date zijn, wat cruciaal is voor analyses.

3. Verborgen inzichten:

Met gegevensintegratie kunt u datapunten analyseren die eerder geïsoleerd waren. Door gegevens uit verschillende bronnen te combineren, kunnen correlaties en patronen worden geïdentificeerd die kunnen leiden tot baanbrekende ontdekkingen.

4. Vereenvoudigde naleving:

Gegevensintegratie kan de nalevingsinspanningen stroomlijnen door een gecentraliseerd overzicht te bieden van relevante gegevens tussen afdelingen. Dit maakt het eenvoudiger om rapporten te genereren en ervoor te zorgen dat de regelgeving wordt nageleefd.

5. Verbeterd gegevensbeheer:

Gegevensintegratie bevordert een beter gegevensbeheer door duidelijk eigendom en gegevenstoegang tot stand te brengen. Dit versterkt de gegevensbeveiliging en minimaliseert het risico op ongeoorloofde toegang.
‍

De belangrijkste methoden voor gegevensintegratie

Methoden voor gegevensintegratie variëren op basis van zakelijke behoeften, gegevensomgevingen en technologische mogelijkheden. Laten we eens kijken naar de belangrijkste methoden voor gegevensintegratie:

1. ETL (extraheren, transformeren, laden) en ELT (extraheren, laden)

ETL is een traditioneel gegevensintegratieproces dat drie belangrijke stappen omvat: het extraheren van gegevens uit meerdere bronsystemen naar een doelsysteem, het omzetten van de geëxtraheerde gegevens in een formaat dat geschikt is voor het doelsysteem, en het laden van de getransformeerde gegevens in een datawarehouse, datameer, integratieplatform of een ander doelsysteem.

Aan de andere kant is de ELT-methode een moderne variant van ETL, waarbij de geëxtraheerde onbewerkte gegevens uit meerdere bronnen rechtstreeks in het doelsysteem worden geladen en de gegevenstransformatie binnen het doelsysteem plaatsvindt zelf, gebruikmakend van de verwerkingskracht en functies.

De ETL-methode voor gegevensintegratie is ideaal voor traditionele datawarehousing, waarbij gegevens moeten worden verwerkt en getransformeerd voordat ze worden opgeslagen. Terwijl ELT geschikt is voor datameren en cloud-gebaseerde architecturen, wat meer flexibiliteit en snellere gegevensverwerking mogelijk maakt.
‍

Lees meer over de verschillende methoden om verschillende gegevensbronnen te integreren →
‍

2. Batch-integratie

Batchintegratie is een methode voor gegevensintegratie waarbij gegevens in grote hoeveelheden met geplande tussenpozen worden verwerkt, waarbij informatie gedurende een bepaalde periode wordt verzameld en geconsolideerd voordat deze in het doelsysteem wordt geïntegreerd. Door gegevens in batches te groeperen, kunnen bedrijven het gebruik van bronnen optimaliseren en de systeembelasting tijdens piekuren minimaliseren.

De aanpak voor batchintegratie is met name effectief voor niet-tijdgevoelige operaties, zoals rapportage aan het einde van de dag, datamigraties en gegevensverwerkingstaken in bulk.

3. Realtime gegevensintegratie

Realtime gegevensintegratie omvat continue gegevensverwerking zodra deze is gegenereerd of ontvangen, zodat bedrijven te allen tijde beschikken over de meest actuele en nauwkeurige informatie. Realtime integratie ondersteunt flexibele besluitvorming, verbetert de klantervaringen met tijdige en relevante interacties en helpt organisaties snel te reageren op marktveranderingen en operationele uitdagingen.

Deze methode is essentieel voor toepassingen die onmiddellijke gegevensupdates vereisen, zoals financiële transacties, e-commerceplatforms en live analyse-dashboards.
‍

Lees meer over realtime gegevensintegratie versus batchgegevensintegratie →
‍

4. Geïntegreerde EDI (elektronische gegevensuitwisseling)

EDI-gegevensintegratie (Electronic Data Interchange) is het proces waarbij de uitwisseling van zakelijke documenten tussen verschillende systemen en organisaties in een gestandaardiseerd elektronisch formaat wordt geautomatiseerd. Deze methode maakt een naadloze communicatie mogelijk van essentiële documenten zoals inkooporders, facturen en verzendberichten zonder handmatige tussenkomst. Met geïntegreerde EDI kunnen bedrijven hun activiteiten stroomlijnen, de transactiesnelheid verbeteren en sterkere relaties met partners bevorderen door middel van betrouwbare communicatie.

Geïntegreerde EDI is een gegevensintegratiemethode die retailers kunnen gebruiken om automatisch inkooporders naar leveranciers te sturen en in ruil daarvoor elektronische facturen te ontvangen, waardoor tijdige en nauwkeurige transacties worden gegarandeerd. Op dezelfde manier kan het logistieke bedrijven helpen om verzendinformatie uit te wisselen met partners, waardoor de zichtbaarheid van de toeleveringsketen wordt verbeterd.

Het is echter belangrijk op te merken dat, aangezien traditionele ETL-tools geen ingebouwde EDI-mogelijkheden hebben, moderne bedrijven geen middleware-oplossingen van de volgende generatie implementeren, zoals de iPaaS (Integration Platform as a Service) die de verschillende EDI-formaten volledig ondersteunen en geïntegreerde EDI mogelijk maken.

Lees meer over hoe de iPaaS EDI- en B2B-integraties en realtime gegevensuitwisseling mogelijk maakt →
‍

Wat zijn de tools voor gegevensintegratie?

Tools voor gegevensintegratie zijn softwaretoepassingen of platforms die de tools en ruimte bieden om geïntegreerde gegevens te extraheren en te laden en getransformeerde gegevens te verspreiden. Er zijn verschillende tools die deze verschillende methoden van gegevensintegratie mogelijk maken, zoals:

1. Handmatige gegevensintegratie

Handmatige gegevensintegratie is het proces waarbij handmatig gegevens uit verschillende bronnen worden verzameld, getransformeerd en geconsolideerd met behulp van tools zoals spreadsheets of aangepaste scripts. Hoewel het flexibel is en kan worden aangepast aan specifieke taken, is handmatige integratie foutgevoelig en niet schaalbaar voor grote hoeveelheden gegevens. Het is het meest geschikt voor kleinschalige of eenmalige integratietaken

2. Datawarehousing

Datawarehousing omvat het consolideren van gegevens uit meerdere bronnen in een gecentraliseerde opslagplaats, bekend als een datawarehouse, dat een uniform overzicht biedt van de gegevens van de organisatie. Het maakt doorgaans gebruik van ETL om ervoor te zorgen dat gegevens worden opgeschoond, getransformeerd en in het magazijn worden geladen. Datawarehouses ondersteunen grootschalige rapportage en datamining, waardoor ze ideaal zijn voor historische gegevensanalyse en business intelligence.

3. Datavirtualisatie

Datavirtualisatie is een technologie voor gegevensintegratie die realtime toegang biedt tot gegevens uit meerdere bronnen zonder de gegevens fysiek te verplaatsen. Het creëert een virtuele laag waarmee gebruikers gegevens kunnen ophalen en manipuleren alsof ze zich in één enkele opslagplaats bevinden. Het ondersteunt gegevensintegratie op aanvraag en maakt realtime gegevenstoegang mogelijk, maakt snelle gegevensanalyse mogelijk, vermindert gegevensduplicatie en verlaagt de opslagkosten,

4. iPaaS (Integration Platform as a Service)

De iPaaS (Integration Platform as a Service) is een cloudgebaseerde, API-gestuurde integratieoplossing die tools en services biedt om verschillende systemen, applicaties en gegevensbronnen met elkaar te verbinden. Hoewel iPaaS-oplossingen doorgaans gericht zijn op applicatie-integratie, bieden geavanceerde iPaaS-oplossingen zoals de Alumio iPaaS gegevensintegratie en ETL-functies. Dergelijke iPaaS-oplossingen bieden een reeks vooraf gebouwde connectoren, API's en gebruiksvriendelijke interfaces om de creatie en het beheer van gegevensintegraties te vereenvoudigen en realtime gegevensuitwisseling mogelijk te maken. Ze ondersteunen verschillende integratiescenario's, van eenvoudige gegevensoverdracht tot complexe workflows in meerdere stappen.

Het belangrijkste is dat iPaaS-oplossingen zoals de Alumio iPaaS verschillende essentiële formaten ondersteunen, zoals JSON, XML, cXML, CSV, EDI en meer, en bestandssystemen zoals FTP, AWS S3, Google Cloud Storage en WebDAV, terwijl ze belangrijke API-protocollen zoals RestAPI, OData, GraphQL en SOAP met elkaar verbinden, waardoor integraties aanzienlijk worden vereenvoudigd.

Lees meer over applicatie-integratie versus gegevensintegratie →
‍

De toekomst van data-integratie

Uit de verschillende tools voor gegevensintegratie die we hebben onderzocht, komt de iPaaS naar voren als een robuuste en veelzijdige oplossing. Het bevat de andere methoden en hulpmiddelen voor gegevensintegratie, biedt uitgebreide functies voor gegevensconnectiviteit en ondersteunt zowel batch- als realtime gegevensintegratie. Dit omvat ondersteuning voor verschillende formaten, bestandssystemen en API-protocollen die iPaaS-oplossingen zoals Alumio bieden.

Over het algemeen is efficiënte gegevensintegratie een hoeksteen van moderne bedrijfsactiviteiten, die zorgt voor verbeterde besluitvormingsmogelijkheden, verbeterde gegevenskwaliteit en verhoogde efficiëntie. Het is dus cruciaal om de verschillende methoden, hulpmiddelen en voordelen van data-integratie te begrijpen om toekomstbestendig te zijn en datagestuurde beslissingen te nemen.