AI och BI förklarat: En färdplan för effektivisering av verksamheten

Vad är artificiell intelligens?

Artificiell intelligens är en gren av datavetenskapen som gör det möjligt för maskiner att simulera mänsklig intelligens för att lösa problem. Dessa tekniker kan utföra uppgifter på ett människoliknande sätt och till och med lära sig av tidigare erfarenheter och ändra sitt "beteende" därefter.

Även om AI främst används för att automatisera manuella uppgifter används it i allt högre grad för att fatta mer komplexa beslut med minimal mänsklig inblandning, vilket främjar dess förmåga till självständigt lärande. Men åtminstone för närvarande använder företag för det mesta AI för att strömlinjeforma operativa processer och öka effektiviteten. Exempel på detta är kundsegmentering, prediktiv analys och rapportering, inventering och lagerhantering samt AI-genererat innehåll för marketing .

Framför allt är de flesta organisationer fokuserade på AI:s analytiska och generativa förmågor. Den förstnämnda avser förmågan att bearbeta och tolka stora mängder data och översätta it till handlingsbara resultat med konkreta affärsmässiga konsekvenser. Den senare avser verktyg för innehållsskapande, t.ex. modeller för bearbetning av naturligt språk, som den något ökända Chat-GPT och (visual content creation tool).

Vad är Business Intelligence?

Business Intelligence avser insamling och analys av affärsdata med hjälp av olika metoder och tekniker. Huvudsyftet med BI är att förse organisationer med relevant information baserad på data så att de kan fatta beslut i enlighet med detta.

it it dock viktigt att notera att BI omvandlar bulkdata till tydliga och läsbara rapporter, men att BI i sig inte tolkar data utan istället ger en heltäckande bild av data som annars skulle ha varit otydliga. När det gäller BI är det den person som analyserar datarapporterna som har till task att hitta viktiga insikter och besluta om nödvändiga uppföljningsåtgärder.

Så hur skiljer sig AI och BI åt?

Olika syfte och omfattning

• AI fokuserar på att skapa system som kan simulera mänsklig intelligens och kognitiva funktioner, vilket gör det möjligt för dem att utföra uppgifter som vanligtvis kräver mänsklig intelligens, till exempel att lära sig av erfarenhet, känna igen mönster, fatta beslut och lösa problem.
• BI, å andra sidan, handlar i första hand om att samla in och presentera historiska data för att hjälpa organisationer att fatta välgrundade beslut om sin utveckling och verksamhet.

Olika möjligheter och begränsningar

• AI-system kan fatta självständiga beslut baserat på mönster som de lär sig från data, optimera processer och förutse framtida resultat.
• BI-verktyg tillhandahåller däremot information som gör det möjligt för människor att fatta välgrundade beslut. Deras huvudsakliga funktion är att ta fram och presentera historiska och aktuella data i ett format som är lätt att förstå, så att mänskliga användare kan dra slutsatser och fatta beslut. BI-verktyg har alltså inte samma förmåga att fatta beslut som AI-verktyg har.

Olika områden och tillämpningar

• AI kan tillämpas inom en rad olika områden, från autonoma fordon och medicinsk diagnostik till språköversättning och spel. Som tidigare nämnts kan AI-verktyg inte bara automatisera uppgifter utan även ge personliga rekommendationer och till och med lösa komplexa problem.
• Tillämpningarna av BI är å andra sidan mycket mer begränsade. BI används främst i affärssammanhang för att övervaka KPI:er, spåra resultatmått och stödja beslutsfattande inom avdelningar som marketing, ekonomi och drift, men it är inte riktigt relevant inom andra områden.

Olika analytiska förmågor:

• AI fokuserar ofta på prediktiv och preskriptiv analys, som syftar till att förutse framtida resultat och rekommendera åtgärder för att uppnå vissa mål.
• Alternativt fokuserar BI på historisk och beskrivande analys, som ger insikter i tidigare och aktuella data, förklarar vad som har hänt och varför, men inte föreslår vilka åtgärder som ska vidtas.

Trots viss överlappning och likheter när det gäller deras funktioner bör AI och BI inte ses som konkurrerande tekniker utan snarare som komplement. Istället för att välja den ena eller den andra bör företagen fokusera på hur de kan slå samman de två för att maximera deras potential och förbättra effektiviteten i verksamheten.

Hur kan du kombinera AI och BI för att maximera deras potential?

När AI kombineras med BI kan båda verktygen tillsammans tillhandahålla mycket effektiva analytiska lösningar som suitable för olika affärsscenarier. Genom att kombinera BI:s analys- och gruvdriftskapacitet med AI:s prediktiva förmåga kan företag dra nytta av mer djupgående forskning och exakta marknadsförutsägelser än om de använder teknikerna var för sig.

Dessutom kan AI-drivna BI-verktyg hjälpa organisationer att minska sin dataanalystid och genomföra snabbare och mer framgångsrika dataanalysprojekt, eftersom enskilda dataanalyser som görs med BI-verktyg ofta är tidskrävande, även om de är effektiva. Detta frigör analytiker för att arbeta med mer effektiva uppgifter och gör det möjligt för organisationens beslutsfattare att både reagera och förutse marknadstrender och förändringar baserat på den insamlade datan.

Fördelarna med att integrera AI och BI

Baserat på deras individuella meriter har både AI och BI ett stort mervärde för verksamheten. Så frågan kvarstår: Varför välja när man kan få det bästa av två världar? Att integrera AI och BI med systemen inkluderar: 

Förbättrad dataanalys

Genom att kombinera AI med BI förbättras dataanalysens djup och noggrannhet. AI-algoritmer kan identifiera mönster och trender i stora datamängder som traditionella BI-verktyg kanske missar. Detta leder till mer nyanserade insikter och bättre beslutsfattande.

Insikter i realtid

AI-drivna BI-verktyg kan bearbeta data i realtid och ge företag insikter i realtid. Detta är avgörande för branscher där timing är avgörande, till exempel finans och detaljhandel.

Prediktiv och preskriptiv analys

Medan BI traditionellt fokuserar på beskrivande och diagnostisk analys, utökar AI dessa möjligheter till prediktiv och preskriptiv analys. AI kan förutse framtida trender och rekommendera åtgärder, vilket hjälper företag att inte bara förstå vad som händer utan också vad som sannolikt kommer att hända och vilka åtgärder som bör vidtas.

Automation och effektivitet

AI automatiserar datainsamling, rensning och analysprocesser, vilket avsevärt minskar den tid och ansträngning som krävs för BI-uppgifter. Denna automatisering gör att företag kan fokusera på att tolka resultat och fatta strategiska beslut i stället för att fastna i databehandling.

Hur kan du integrera AI och BI i ditt företag?

Innan du väljer vilka AI- och BI-lösningar som ska integreras i din verksamhet är it viktigt att definiera vilka mål du vill uppnå med hjälp av dessa tekniker. Istället för att bara hoppa på AI/BI-vagnen bör du se till att dessa verktyg tillför värde till din verksamhet och att de är kompatibla med dina befintliga system.

När du har satt upp specifika mål och bestämt vilka AI- och BI-funktioner du vill utnyttja, kan du ta hjälp av en integrationsplattform som Alumio för att ansluta dina valda AI- och BI-verktyg till dina befintliga system.

Integrationsplattformarnas roll

En tillförlitlig integrationsplattform är avgörande för att koppla samman flera system och säkerställa kompatibilitet och optimalt dataflöde mellan olika punkter, vilket blir allt viktigare i takt med att ett företag växer. Ju fler datapunkter, desto större är risken för vanliga integrationsproblem som datasilos, inkonsekvens, duplicering etc. Alumio säkerställer affärskontinuitet och förhindrar systemkrascher genom att möjliggöra datautbyte i realtid, bearbetning av enorma datalaster och mycket mer.

En integrationsplattform som Alumio kommer också att säkerställa att ditt företag alltid kan vara uppdaterat och anamma de senaste verktygen och uppdateringarna på marknaden, tack vare plattformens flexibla och skalbara natur. Med Alumio kan system bytas ut och modifieras efter specifika affärsbehov, vilket upprätthåller ett oavbrutet dataflöde och undviker dataförlust.

Alumio tar dessutom hand om säkerhets-, integritets- och efterlevnadsreglerna för de verktyg du använder, vilket är av avgörande betydelse när det it att skydda den information som AI- och BI-lösningar kan komma åt.

Vill du integrera AI- och BI-lösningar för att effektivisera din verksamhet och öka effektiviteten? Upptäck hur Alumio kan hjälpa dig att ansluta till de system du väljer. Ta kontakt med en av våra experter och börja utnyttja kraften i AI och BI för att förnya din verksamhet.