Med Alumio Mapping kan du definiera hur datafält gör att du kan ändra formatet på inkommande data så att det matchar den struktur som krävs av det utgående systemet. Förutom att mappa datafält kan du också filtrera bort onödig data, vilket förhindrar att överflödiga köobjekt bearbetas. Alumio förbättrar dina arbetsflöden ytterligare genom att du kan lagra data och skapa import-/exportprocesser som hjälper dig att spåra uppdateringar och borttagningar från dataset eller filer, vilket säkerställer att endast relevanta ändringar behandlas i dina integrationer.
Alumiobreda utbud av Transformers möjliggör urval och reduktion av data, översättning och mappning av format, kodning, beräkningar och sortering/ordning av data. De kan slå samman eller koppla ihop data från andra källor, utföra uppslagningar, aggregera information och generera surrogatnycklar. De möjliggör också transponering eller pivotering av nycklar och värden i matriser eller objekt och innehåller valideringsfunktioner för att säkerställa att data är korrekta. Transformers kan dessutom filtrera bort hela datapunkter från inkommande konfigurationer, vilket förhindrar att onödiga objekt blockerar bearbetningskön.
Alumio är i första hand en low-code som förenklar avancerade integrationer och datatransformationer. Som en del av vårt stora utbud av Transformers har vi släppt en ny spännande utvecklarvänlig Transformer. Denna transformer kommer att göra det möjligt för integratörer att skriva JavaScript inom Alumio för att omvandla komplexa data och hantera edge cases med enkla rader kod. Code Transformer kommer också att förbättra arbetsflöden och påskynda anpassningar.
.svg)
%402x.avif)
.svg){kind=icon}
