Behovet av applikationsintegration kontra dataintegration
Moderna företag förlitar sig i allt högre grad på att implementera en mängd olika system, molnapplikationer och SaaS för att driva sin verksamhet och automatisera processer. Samtidigt vill företagen också kunna utnyttja data från olika källor, kontaktpunkter och avdelningar för att fatta datadrivna beslut.
När applikationer implementeras isolerat är de bara hälften så effektiva och leder till frånkopplade processer, och fragmenterade datakällor leder till datasilos och inkonsekvenser. Det är därför som företag investerar kraftigt i applikationsintegration och dataintegration för att möjliggöra processautomatisering, säkerställa operativ effektivitet och förbättra beslutsfattandet - samtidigt som de utökar affärsmöjligheterna.
Vad är applikationsintegration?
Applikationsintegration är en process som gör det möjligt för självständigt utformade applikationer att fungera tillsammans. It handlar om att ansluta olika applikationer inom en organisation eller att ansluta nya molnapplikationer eller SaaS för att dela funktioner och data i realtid. Förutom att möjliggöra datautbyte möjliggör it automatisering av arbetsflöden för att effektivisera processer mellan integrerade applikationer.
De olika typerna av metoder för applikationsintegration
Processen för applikationsintegration omfattar översättning av dataformat, protokoll och meddelanden, så att applikationerna kan förstå de data som utbyts mellan dem.
Det finns flera populära metoder för applikationsintegration:
- Punkt-till-punkt-integration: Den här traditionella metoden för applikationsintegration innebär att två specifika applikationer kopplas samman direkt för fokuserat datautbyte genom att skriva anpassad kod. Även om it erbjuder stor anpassningsbarhet är it svårt att skala upp dessa integrationer genom att lägga till fler applikationer, och eftersom den utvecklas av anpassad kod är it svår att hantera eller modifiera.
- Enterprise Service Bus (ESB): Ett ESB är en lokal middleware som fungerar som ett centralt nav för att dirigera meddelanden mellan applikationer och säkerställa effektiv kommunikation. ESB bygger i hög grad på lokala fotavtryck, äldre meddelandehantering och äldre dokumentstandarder och används därför ofta av företag för att integrera äldre lokala system och applikationer.
- API:er (gränssnitt för applikationsprogrammering): API:er är en uppsättning protokoll och verktyg som gör det möjligt för olika program att kommunicera med varandra och dela funktioner på ett smidigt sätt. API-ledd applikationsintegration involverar molnbaserade middleware som iPaaS (integration Platform as a Service), som hjälper till att utveckla, styra och orkestrera integration via ett användarvänligt webbgränssnitt.
Fördelarna med applikationsintegration
- Tillgång till data i realtid: Applikationsintegration underlättar datautbyte i realtid mellan anslutna applikationer, vilket förbättrar beslutsfattandet och effektiviteten i verksamheten.
- Förbättrad dataeffektivitet: Applikationsintegration minskar avsevärt antalet fel, manuell inmatning av data och dubbelarbete, vilket leder till effektivare affärsprocesser och tillförlitliga, konsekventa data.
- Konnektorer: Plattformar för applikationsintegration eller API-driven middleware som iPaaS tillhandahåller connectorer (förkonfigurerade programvarudata) som hjälper till att bygga snabbare integrationer mellan en mängd olika applikationer via ett användarvänligt gränssnitt.
Vad är dataintegration?
Dataintegration innebär att data från olika källor kombineras för att ge en enhetlig bild. Detta inkluderar att förena data från olika kontaktpunkter, databases, applikationer eller molnlagringsplattformar. It handlar om att kombinera datakällor, ofta med varierande strukturer och format, på ett konsekvent och korrekt sätt som kan användas för analys, rapportering och för att upptäcka försäljnings- och marketing . Några av de viktigaste affärsutmaningarna som dataintegration löser är att eliminera datasilos och förbättra datakvalitetsproblem som saknade värden, dubbletter och felaktigheter.
De olika typerna av dataintegreringsmetoder
Dataintegrationsprocessen säkerställer att data är konsekventa och tillgängliga över datakällor, vilket gör det möjligt för företag att få meningsfulla insikter och fatta välgrundade beslut. De olika metoderna inkluderar:
- ETL & ELT dataintegration
Extract, Transform, Load (ETL) är den traditionella dataintegrationsmetoden som extraherar data från källsystem, omvandlar it till ett konsekvent format och laddar it i ett datalager eller en datasjö. Extract, Load, Transform (ELT) är en variant som utför datatransformationen efter att it har extraherats och laddats in i målsystemet. - Data warehousing
Data warehousing innebär att man samlar in och hanterar data från flera olika datakällor i ett centraliserat arkiv. It stöder omfattande frågor och analyser, vilket gör det it att generera aktuella insikter för beslutsfattande i realtid. - API-integration
API-integration gör det möjligt för olika programvarusystem att kommunicera och dela data i realtid via API:er (Application Programming Interfaces). It ger stöd för omedelbar datasynkronisering och interoperabilitet och gör det möjligt för företag att automatisera dataöverföringar och uppdateringar direkt.
Fördelarna med dataintegration
- Centraliserad datahantering: Dataintegration säkerställer att en enda sanningskälla utvecklas, vilket säkerställer datakonsistens över olika kontaktpunkter i organisationen.
- Förbättrad datakvalitet: Dataintegration förbättrar datanoggrannheten och tillförlitligheten genom centraliserad rensning och validering av data samtidigt som den säkerställer enhetlighet och minimerar fel i alla datakällor.
- Bättre analys och rapportering: Dataintegration underlättar omfattande analyser genom att data från olika källor integreras i alla verksamhetens kontaktpunkter.
Att välja mellan applikationsintegration och dataintegration
Valet mellan applikationsintegration och dataintegration beror på dina affärsbehov och mål. Medan applikationsintegration är perfekt för datautbyte i realtid och automatisering av arbetsflöden, ger dataintegration en enhetlig vy av data för omfattande analyser.
Plattformar som Alumio iPaaS erbjuder mångsidiga lösningar som möjliggör både dataintegration och applikationsintegration från en molnbaserad, API-driven integrationsplattform som säkerställer skalbar anslutning, flexibel datatransformation och datautbyte i realtid. Företag måste noggrant utvärdera sina behov och mål för att välja rätt metod för att uppnå sömlösa och effektiva data- och applikationsintegrationer som driver tillväxt och innovation.
