Det finns två stora utmaningar som digitalt transformerande och datadrivna företag för närvarande står inför i ett alltmer sammankopplat digitalt landskap. Detta inkluderar en mängd olika applikationer som implementeras isolerat över hela IT-landskapet och fragmenterade datakällor som lagras över olika beröringspunkter på ett frånkopplat sätt. Således är applikationsintegration och dataintegration två lösningar som moderna företag investerar i för att säkerställa att alla dessa olika applikationer och datakällor är anslutna. Låt oss utforska dessa två olika typer av integration, tillsammans med deras fördelar, användningsfall och metoder.
Behovet av applikationsintegration kontra dataintegration
Moderna företag förlitar sig alltmer på att implementera ett varierat utbud av system, molnapplikationer och SaaS-lösningar för att driva sin verksamhet och automatisera processer. Samtidigt vill företag också utnyttja sina data från olika källor, kontaktpunkter och avdelningar för att fatta datadrivna beslut.
När de implementeras isolerat är applikationer bara hälften så effektiva och leder till frånkopplade processer, och fragmenterade datakällor leder till datasilor och inkonsekvenser. Det är därför företag investerar kraftigt i applikationsintegration och dataintegration för att möjliggöra processautomation, säkerställa operativ effektivitet och förbättra beslutsfattandet - samtidigt som affärsförmågan utökas.
Vad är applikationsintegration?
Applikationsintegration är processen att göra det möjligt för oberoende utformade applikationer att arbeta tillsammans. Det handlar om att ansluta olika applikationer inom en organisation eller ansluta nya molnappar eller SaaS-lösningar för att dela funktioner och data i realtid. Förutom att möjliggöra datautbyte möjliggör det automatisering av arbetsflöden för att effektivisera processer mellan integrerade applikationer.
De olika typerna av applikationsintegrationsmetoder
Applikationsintegrationsprocessen innebär att man översätter dataformat, protokoll och meddelanden, vilket gör det möjligt för applikationer att förstå data som utbyts mellan dem.
Det finns flera populära applikationsintegrationsmetoder:
- Punkt-till-punkt-integration: Denna traditionella metod för applikationsintegration innebär att direkt ansluta två specifika applikationer för fokuserade datautbyte genom att skriva anpassad kod. Även om det erbjuder stor anpassningsbarhet är det svårt att skala dessa integrationer genom att lägga till fler applikationer, och att utvecklas med anpassad kod gör det svårt att hantera eller ändra.
- Enterprise Service Bus (ESB): En ESB-systemet är en lokal middleware-lösning som fungerar som ett centralt nav för dirigering av meddelanden mellan applikationer, vilket säkerställer effektiv kommunikation. ESB-lösningar är starkt beroende av lokala fotavtryck, äldre meddelanden och åldrande dokumentstandarder och används därför ofta av företagsföretag för att integrera äldre lokala system och applikationer.
- API: er (Application Programming Interfaces): API: er är en uppsättning protokoll och verktyg som gör det möjligt för olika program att kommunicera med varandra och dela funktioner sömlöst. API-ledd applikationsintegration involverar molnbaserade mellanprogramvarulösningar som iPaaS (integrationsplattform som en tjänst), som hjälper till att utveckla, styra och orkestrera integration via ett användarvänligt webbgränssnitt.
Fördelarna med applikationsintegration
- Datatillgång i realtid: Applikationsintegrering underlättar datautbyte i realtid mellan anslutna applikationer, vilket förbättrar beslutsfattandet och operativ effektivitet.
- Förbättrad dataeffektivitet: Programintegration minskar avsevärt fel, manuell datainmatning och dubbelarbete, vilket leder till strömlinjeformade affärsprocesser och tillförlitliga, konsekventa data.
- Anslutningar: Applikationsintegrationsplattformar eller API-driven mellanprogramvara som iPaaS tillhandahåller kontakter (förkonfigurerade programvarudata) för att hjälpa till att bygga snabbare integrationer mellan en mängd olika applikationer via ett användarvänligt gränssnitt.
Vad är dataintegration?
Dataintegration innebär att man kombinerar data från olika källor för att ge en enhetlig vy. Detta inkluderar att förena data från olika kontaktpunkter, databaser, applikationer eller molnlagringsplattformar. Det handlar om att kombinera datakällor, ofta med olika strukturer och format, på ett konsekvent och korrekt sätt för att användas för analys, rapportering, och upptäcka försäljnings- och marknadsföringsmöjligheter. Några av de viktigaste affärsutmaningarna som dataintegration löser inkluderar eliminering av datasilor och förbättring av datakvalitetsproblem som saknade värden, dubbletter och felaktigheter.
De olika typerna av dataintegreringsmetoder
Dataintegrationsprocessen säkerställer att data är konsekventa och tillgängliga över datakällor, vilket gör det möjligt för företag att få meningsfulla insikter och fatta välgrundade beslut. De olika metoderna inkluderar:
- ETL- och ELT-dataintegrering
Extract, Transform, Load (ETL) är den traditionella dataintegrationsmetoden som extraherar data från källsystem, omvandlar det till ett konsekvent format och laddar det i ett måldatalager eller datasjö. Extract, Load, Transform (ELT) är en variant som utför datatransformationen efter att den har extraherats och laddats in i målsystemet. - Datalagring
Datalagring innebär att samla in och hantera data från flera datakällor i ett centraliserat arkiv. Den stöder omfattande frågor och analys, vilket gör det lättare att generera uppdaterade insikter för beslutsfattande i realtid. - API-integration
API-integration gör det möjligt för olika mjukvarusystem att kommunicera och dela data i realtid via API:er (Application Programming Interfaces). Med stöd för omedelbar datasynkronisering och interoperabilitet gör det möjligt för företag att automatisera dataöverföringar och uppdateringar direkt.
Fördelarna med dataintegration
- Centraliserad datahantering: Dataintegration säkerställer att man utvecklar en enda källa till sanning, vilket säkerställer datakonsistens över olika kontaktpunkter i organisationen.
- Förbättrad datakvalitet: Dataintegrering förbättrar datans noggrannhet och tillförlitlighet genom centraliserad datarensning och validering samtidigt som man säkerställer konsekvens och minimerar fel i alla datakällor.
- Bättre analys och rapportering: Dataintegrering underlättar omfattande analyser genom att integrera data från olika källor över alla affärskontaktpunkter.
Välja mellan applikationsintegration och dataintegration
Att välja mellan applikationsintegration och dataintegration beror på dina affärsbehov och mål. Medan applikationsintegrering är idealisk för datautbyte i realtid och automatisering av arbetsflöden, ger dataintegration en enhetlig vy över data för omfattande analyser.
Plattformar som Alumio iPaaS erbjuder mångsidiga lösningar som möjliggör både dataintegration och applikationsintegration från en molnbaserad, API-driven integrationsplattform som säkerställer skalbar anslutning, flexibel datatransformation och datautbyte i realtid. Företag måste noggrant utvärdera sina behov och mål för att välja rätt tillvägagångssätt för att uppnå sömlösa och effektiva data- och applikationsintegrationer som driver tillväxt och innovation.
Andra bloggar du kanske är intresserad av!
