Integrera flera datakällor med en iPaaS

Integrering av flera datakällor: bästa praxis för integrering

Moderna företag lagrar och genererar sina data över en mängd olika system och applikationer baserat på den mångsidiga karaktären av deras verksamhet och den växande komplexiteten i deras digitala ekosystem. Detta inkluderar affärsverksamhet och ekonomisk data som lagras i ERP-system (Enterprise Resource Planning) som SAFT, kundinteraktion och försäljningsdata som fångas av CRM-programvara (Customer Relationship Management) som säljare, marknadsföringsprestanda och kundengagemangsdata som spåras av marknadsföringsplattformar som HubSpot, medan e-handelsplattformar som Shopify hantera transaktioner, lager och orderuppfyllelse.

För att lägga till detta finns det datakällor för sociala medier, molnlagringstjänster och interna databaser spridda över IT-landskapet på ett frånkopplat sätt. Integrering av dessa olika datakällor är avgörande för att uppnå en enhetlig bild av affärsverksamheten och minska kostsamma datafel och inkonsekvenser. Det är detta som gör det avgörande för företag att börja integrera data från flera källor.
‍

Vad är dataintegration från flera källor?

Integrering av data från flera källor innebär att man kombinerar data från olika system, applikationer och databaser till en enhetlig vy. Denna process säkerställer att all relevant data är tillgänglig och användbar från en central plats, vilket förbättrar beslutsfattandet och affärsinformationen. Några av de viktigaste affärsutmaningarna som dataintegration löser inkluderar eliminering av datasilor och förbättring av datakvalitetsproblem som saknade värden, dubbletter och felaktigheter. Som sådan resulterar integrering av flera datakällor i flera viktiga affärsfördelar.

Affärsfördelarna med dataintegration från flera källor

1. Holistisk kundöversikt: Genom att förena data från olika kontaktpunkter kan organisationer få en 360-graders bild av sina kunder, vilket gör det möjligt för dem att anpassa marknadsföringskampanjer, förbättra kundservice och effektivt rikta in säljleads och möjligheter.
2. Minskade driftskostnader: Dataintegrering kan hjälpa till att eliminera redundant datalagring, förhindra datafel och effektivisera datahanteringsprocesser, vilket leder till kostnadsbesparingar. Dataintegrationslösningar som iPaaS hjälper till att synkronisera datautbyte, förhindra behovet av manuell datainmatning.
3. Datadrivet beslutsfattande: Integrering av flera datakällor ger en omfattande översikt över affärsverksamhet, marknadstrender och kundbeteende. Det möjliggör också strömlinjeformade arbetsflöden och ökar effektiviteten på olika avdelningar.
4. Datasäkerhet och sekretessefterlevnad: Integrering av data från flera källor på en central plattform förenklar datasäkerheten och gör det lättare för moderna företag att följa integritetslagstiftning som GDRP, vilket kräver att de exakt spårar, övervakar och hämtar all kunddata.

Men bortsett från affärsfördelar är dataintegration en komplex process på grund av de olika dataformat, strukturer och inkonsekvenser som är involverade när man förenar olika system och applikationer. Därför är det absolut nödvändigt för moderna företag att välja den mest effektiva lösningen bland de olika integrationsmetoderna. Låt oss därför fördjupa oss i de olika typerna av dataintegrationsmetoder.
‍

De olika metoderna för att integrera data från flera källor

Det finns flera sätt att integrera data från flera källor, från den traditionella ETL-metoden till nästa generations iPaaS-lösningar, var och en med sina egna fördelar och begränsningar:

1. ETL (Extrahera, omvandla, ladda) dataintegration

ETL är den traditionella dataintegrationsmetoden som extraherar data från källsystem, omvandlar det till ett konsekvent format och laddar det i ett måldatalager eller datasjö. Även om ETL är en beprövad och pålitlig lösning kan den vara komplex att implementera och underhålla. ETL är perfekt för strukturerad data och säkerställer datakonsistens och noggrannhet.

2. ELT (Extract, Load, Transform) dataintegration

Till skillnad från ETL är ELT en varierande dataintegrationsmetod som utför datatransformationen efter att den har extraherats och laddats in i målsystemet. Detta tillvägagångssätt ger större flexibilitet men kan påverka databehandlingsprestanda.

3. Datalagring

Datalagring innebär att samla in och hantera data från flera datakällor i ett centraliserat arkiv. Den stöder omfattande frågor och analys, vilket gör det lättare att generera insikter uppdaterade insikter för beslutsfattande i realtid. Denna metod möjliggör kontinuerligt dataflöde från källsystem till målsystemet. Det kräver robust infrastruktur och kan vara resurskrävande.

4. Virtualisering av data

Datavirtualisering möjliggör dataintegration i realtid utan fysisk dataförflyttning. Det ger en enhetlig vy av data från flera källor genom ett virtuellt lager och gör det möjligt för användare att komma åt och manipulera data utan att veta dess fysiska plats. Det fungerar med olika dataformat och källor, eliminerar behovet av omfattande fysisk lagring och möjliggör dataåtkomst och analys i realtid.‍

5. API-integration

API:er (Application Programming Interfaces) är viktiga för att integrera molnbaserade applikationer och tjänster. API-integration gör det möjligt för olika mjukvarusystem att kommunicera och dela data i realtid, vilket gör det möjligt för företag att automatisera dataöverföringar och uppdateringar direkt, vilket är avgörande för dynamiska miljöer som e-handel och kundservice. API-integration är ett idealiskt val för scenarier som kräver omedelbar datasynkronisering och interoperabilitet.

iPaaS (integration Platform as a Service) har framstått som en nästa generations integrationslösning som utnyttjar API-integration för att underlätta både sömlös applikationsintegration och dataintegration. Låt oss utforska hur den här nya lösningen är bra för att integrera flera datakällor.

Läs mer om realtidsdataintegration kontra batchbehandling →
‍

Fördelen med att integrera flera datakällor med iPaaS

Den iPaaS (integrationsplattform som en tjänst) är en molnbaserad, API-ledd mellanvarelösning som hjälper till att ansluta flera applikationer, system och datakällor. Det ger ett användarvänligt webbgränssnitt för att skapa, hantera och övervaka alla integrationer, vilket möjliggör datatransformation och arbetsflödesautomatiseringsfunktioner.

Genom att förena alla datakällor i en säker molnmiljö synkroniserar iPaaS data över alla slutpunkter och möjliggör datautbyte i realtid. Avancerade iPaas-lösningar som Alumio innehåller ETL-dataintegrationsfunktioner tillsammans med API-integration. Att använda en iPaaS för att integrera flera datakällor, tillsammans med applikationer, erbjuder således flera fördelar jämfört med traditionella dataintegrationsmetoder som:

1. Omfattande kontakter: iPaaS-lösningar erbjuder ett brett utbud av kontakter (förkonfigurerade data) för populära datakällor och applikationer, vilket förenklar och påskyndar integrationsprocessen.
2. Skalbarhet och flexibilitet: iPaas-plattformar som Alumio är mycket skalbara, vilket gör det möjligt för företag att enkelt integrera flera nya datakällor obegränsat när de växer utan betydande infrastrukturförändringar.
3. KostnadseffektivitetGenom att utnyttja molnbaserad infrastruktur och automatisera övervakning och loggning kan iPaaS-lösningar sänka kostnaderna för hårdvara, underhåll och IT-resurser.
4. Förbättrad säkerhet: iPaaS-plattformar erbjuder robusta säkerhetsfunktioner som säkerställer att dataintegrationsprocesser överensstämmer med branschstandarder och föreskrifter och skyddar känslig information.
5. Snabbare implementering: iPaaS-lösningar möjliggör snabbare distribution och integration av datakällor, vilket påskyndar tiden till värde för dataprojekt och initiativ.
   ‍

Behovet av en central lösning för dataintegrering

Att integrera flera datakällor är en central utmaning för moderna företag, men en som kan hanteras effektivt med rätt strategier och verktyg. Genom att anta bästa praxis för integration och utnyttja avancerade integrationslösningar som iPaaS kan företag övervinna vanliga fallgropar och frigöra den fulla potentialen i sina data.

Medan ETL, ELT, datalagring och datavirtualisering fortfarande är tillämpliga integrationsmetoder, är anledningen till att moderna företag vänder sig till lösningar som iPaaS att förutom dataintegration möjliggör det också applikationsintegration, förbättrar datasäkerheten och säkerställer skalbarhet. Dessutom innehåller iPaas-lösningar som Alumio ETL-funktioner tillsammans med molnbaserad API-integration.

När det digitala landskapet fortsätter att utvecklas måste moderna företag och utvecklare gå längre än att bara förena och integrera data från flera källor eller ansluta flera applikationer. De måste utöka detta för att också hitta en central, enhetlig lösning för applikations- och dataintegration.