Google hat kürzlich seinen generativen KI-Chatbot im Dezember 2023 neu gestartet und umbenannt und ihn Gemini genannt (da er früher als Bard bekannt war). Es ist nur natürlich, dass Nutzer versuchen, Gemini zu verstehen, indem sie es mit ChatGPT vergleichen, dem weltweit führenden KI-Chatbot. Während ChatGPT derzeit schätzungsweise 180 Millionen aktive Nutzer hat, nachdem es im Januar 2024 1,6 Milliarden Besuche generiert hatte, soll Gemini von Google laut einigen Quellen rund 330 Millionen monatliche Besucher haben. Lassen Sie uns also untersuchen, was an Googles neuer KI-Chatbot-Entwicklung neu ist und wie sie im Vergleich zu ChatGPT, dem revolutionären Chatbot von OpenAI, abschneidet.
Googles Gemini gegen ChatGPT: Was sind die großen Unterschiede?
Gemini und ChatGPT von Google sind beide beliebte generative KI-Chatbots, die künstliche Intelligenz (KI) implementieren, um Fragen zu beantworten, indem sie informative, kreative und konversationelle Inhalte generieren. Als Large Language Models (LLMs), die kontinuierlich verbessert werden, werden GenAI-Chatbots verwendet, um Inhalte wie Blogbeiträge (ohne den, den Sie gerade lesen), Beiträge in sozialen Netzwerken, Programmierlösungen, neue Ideen und vieles mehr zu generieren.
Im anhaltenden Krieg der generativen KI hat Google weltweit mehr als 4 Milliarden aktive Nutzer, die es in sein Gemini-KI-Modell (früher bekannt als Bard) einführen kann. Darüber hinaus ist Google seit über einem Jahrzehnt führend in der KI-Forschung, seit es 2014 ein Unternehmen namens DeepMind (ein KI-Forschungslabor) übernommen hat. Daher sollte Google höchstwahrscheinlich zum dominierenden Akteur im KI-Rennen werden. Warum scheint ChatGPT also immer noch die unüberwindliche Konkurrenz zu sein, die den Markt anführt? Lesen Sie weiter, um es herauszufinden!
Googles KI-Entwicklung von Bard zu Gemini gegen ChatGPT: Ein Marktvergleich
ChatGPT wird zugeschrieben, den Einsatz generativer KI in allen Branchen und im täglichen Leben auf der ganzen Welt revolutioniert und beschleunigt zu haben. Bei seiner Markteinführung im Jahr 2022 stellte ChatGPT den Rekord als die am schnellsten wachsende Anwendung der Weltgeschichte auf (jetzt an zweiter Stelle nach Threads), das nur 5 Tage nach dem Start 1 Million Nutzer und nur zwei Monate nach dem Start 100 Millionen aktive Nutzer gewonnen hatte. Laut Ähnliches Web, ChatGPT hat kürzlich über 1,6 Milliarden Besucher erreicht.
In unserem Blog ChatGPT gegen Bard (das haben wir erst letztes Jahr geschrieben), wir haben näher darauf eingegangen, wie ChatGPT bedroht ist Googles Suchmarkt (sein größter Umsatzgenerator) und wie Googles Bard eine Antwort darauf war. Apropos Bard, das im März 2023 auf den Markt kam. Es erwies sich als vielversprechend, da es Informationen direkt aus dem Internet abrufen konnte, um die Antworten zu beantworten. Es stellte sich jedoch heraus, dass die Fähigkeiten von Bard nur ein Märchen von Bard waren, und es war noch weiter davon entfernt, marktreif zu sein als vorhergesagt. Infolgedessen kostete es letztendlich Googles Muttergesellschaft Alphabet ein Verlust von 100 Milliarden US-Dollar an Marktwert als es einige schwerwiegende sachliche Fehler in seinem Werbematerial gemacht hat.
Dies gibt zwar einen groben Überblick über die schnelle Entwicklung von Gemini auf dem KI-Markt, aber lassen Sie uns nun untersuchen, wie Gemini und ChatGPT im Vergleich zu den Funktionen miteinander konkurrieren.
Was ist Googles Gemini und wie funktioniert es?
Googles Gemini wurde von Google DeepMind entwickelt und ist eigentlich eine Familie von KI-Modellen, bestehend aus Gemini Pro, Gemini Nano und Gemini Ultra. Eine speziell trainierte Version von Gemini Pro hat Bard als Googles neuen generativen Chatbot ersetzt. Er zeichnet sich durch die Bearbeitung komplexerer Abfragen und die kreative Textgenerierung aus, einschließlich mathematischer Überlegungen und Programmierkenntnisse. Am wichtigsten ist, dass Gemini aufgrund der nativen Multimodalität auch Bilder, Audio und Videos auf natürliche Weise verstehen, interpretieren und darauf reagieren kann (aber dazu später mehr).
Nebenbei bemerkt, Gemini Nano ist eine leichte Version, die für die Verwendung auf Mobilgeräten entwickelt wurde, um intelligente Antworten und Zusammenfassungen zu generieren (auch ohne Internet). Gemini Ultra ist das größte Modell, das für hochkomplexe Aufgaben wie die Bewältigung riesiger Datensätze, die Durchführung einer eingehenden Codeanalyse oder die Generierung hochnuancierter kreativer Textformate entwickelt wurde.
Im Gegensatz zu einigen LLMs bietet der von Gemini Pro betriebene Chatbot (der Bard ersetzt hat) Zugriff auf Echtzeitinformationen über die Google-Suche, die Antworten auf der Grundlage des neuesten verfügbaren Wissens ermöglicht. Gemini kann auch direkt und ausführlich von Webseiten zitieren und Zitate teilen. Bei Antworten mit URLs oder Vorschaubildern können Benutzer mit Gemini in einigen Fällen einfach direkt zur Quelle navigieren.
Google bietet Gemini Advanced auch als Teil seines Google One AI-Premiumplans an, der Zugriff auf Googles leistungsfähigstes KI-Modell 1.0 Ultra bietet. Mit 1.0 Ultra ist Gemini weitaus besser in der Lage, hochkomplexe Aufgaben wie Programmieren, logisches Denken, Befolgen nuancierter Anweisungen und kreative Zusammenarbeit auszuführen.
Was ist ChatGPT und warum führt es das GenAI-Chatbot-Rennen an?
ChatGPT, entwickelt von OpenAI, ist der führende generative KI-Chatbot, der auf einem fortschrittlichen Natural Language Processing (NLP) -Modell läuft. Es zeichnet sich durch seine Fähigkeit aus, menschenähnliche Konversationen zu führen und kontextrelevanten Text für eine Vielzahl von Eingabeaufforderungen zu generieren. Die meisten GenAi-Chatbot-Benutzer bevorzugen ihn derzeit aufgrund seiner Fähigkeit, einzigartige und kreative Inhalte zu erstellen. Es ist fast (wenn nicht bereits) für Benutzer auf der ganzen Welt zur Selbstverständlichkeit geworden, sich beruflich und persönlich an ChatGPT zu wenden, um E-Mails, Gedichte, Textzusammenfassungen, Lehrmaterial, Programmierlösungen und vieles mehr zu generieren.
Im Gegensatz zu herkömmlichen Chatbots stützt sich ChatGPT nicht auf vorprogrammierte Antworten, sondern generiert Antworten auf der Grundlage von Mustern, die aus den Eingabedaten gelernt wurden. Diese Vielseitigkeit macht es besonders einzigartig, insbesondere für Geschäftsanwendungen wie Kundenservice, Inhaltserstellung und Sprachübersetzung. Aus diesem Grund sind die meisten Unternehmen Nutzung von OpenAI-Konnektoren zur Automatisierung von Geschäftsprozessen mit GenAI.
Was sind die Nachteile von ChatGPT im Vergleich zu GenAI-Modellen wie Gemini?
Obwohl ChatGPT zweifellos die KI-Revolution angeführt hat und als der derzeit fortschrittlichste GenAI-Chatbot angepriesen wird, weist er einige entscheidende Nachteile auf, die KI-Modellen wie Gemini den Spielraum geben, sich abzuheben. Zum Beispiel wird ChatGPT mit einem riesigen Datensatz aus Text und Code trainiert, aber dafür gibt es einen Stichtag (derzeit Januar '22). Das bedeutet, dass sich Chatbots wie Gemini durch den Zugriff auf Echtzeitdaten und die Google-Suche von ChatGPT abheben können, wenn es darum geht, den neuesten und sachlich genaueren Text zu generieren.
Eine weitere wichtige Funktion, die ChatGPT kürzlich integriert hat, ist die Multimodalität, die es Benutzern ermöglicht, über Bildanweisungen, Sprachbefehle und KI-generierte Sprachantworten damit zu interagieren. Darüber hinaus hat ChatGPT Plus (die abonnementbasierte Version) sein Repertoire für leistungsstarke KI-Bildgenerierung um Dall-E erweitert. Es ist jedoch wichtig zu verstehen, dass diese Multimodalität innerhalb des GenAI-Chatbots auf textbasierte Antworten beschränkt ist, da ChatGPT nicht von Natur aus multimodal ist. Dies bringt uns zum wichtigsten Unterschied zwischen ChatGPT und Googles Gemini.
Der große Unterschied zwischen Googles Gemini und ChatGPT: Nativ multimodal
Der einzige große Vorteil von Gemini besteht darin, dass es von Haus aus multimodal ist, was bedeutet, dass es so konzipiert ist, dass es Text-, Ton-, Bild-, Kodierungs- und gestenbasierte Eingabeaufforderungen nativ verarbeitet und diese Inhaltsformen auf natürliche Weise generieren kann. Auf der anderen Seite ist ChatGT jetzt zwar multimodal, aber nativ so konzipiert, dass es textbasierte Antworten generiert). Ein einfaches Experiment, um dies zu verstehen: Wenn Sie Gemini bitten, Ihnen die beliebtesten Anzeigen der Welt zu zeigen, werden die tatsächlichen Bilder der Anzeigen zusammen mit Beschreibungen geteilt, wohingegen ChatGPT Ihnen eine Antwort gibt, die dasselbe im Textformat beschreibt.
Ein weiteres Beispiel, das die Bedeutung dieser nativen Multimodalität erklärt, ist, wenn Sie Gemini von Google bitten, Ihnen zu sagen: „Welches ist das beliebteste Musikvideo der Welt und können Sie es mir abspielen?“ - es erstellt tatsächlich das beliebteste YouTube-Video der Welt:
Aber wenn man ihm einen Strich durch die Nase macht, scheint es unter dem Druck zu zerbrechen, und es greift auf plausible Abstreitbarkeit zurück und geht sogar so weit, die Fähigkeiten, die es bietet, zu leugnen und ihnen zu widersprechen:
Abgesehen von diesem Problem und dem große Kontroverse um die Generierung von Bildern, um es kurz zu machen: Wenn es um die GenAI-Kriege geht, kann man mit Sicherheit sagen, dass Googles Gemini nicht als „Baby Shark“ abgetan werden sollte. Apropos Video, das es geteilt hat: Es ist interessant zu sehen, wie Gemini ein Video von einem anderen Google-Produkt, YouTube, abgerufen hat.
Diese spezifische Beobachtung bringt uns zu unserer endgültigen Schlussfolgerung und unserem Leistungsvergleich von Gemini und ChatGPT, d. h. welche Integrationsvorteile bieten Gemini und ChatGPT von Google?
Gemini vs ChatGPT: Was sind die Integrationsvorteile?
Sowohl ChatGPT als auch Gemini sind leistungsstarke große Sprachmodelle, die besonders effektive GenAI-Chatbots bieten. Während ChatGPT nach wie vor die Generierung einzigartiger, konversationsorientierter und kreativer Inhalte übernimmt, glänzt Gemini von Google nun darin, mehr Inhalte in Echtzeit für forschungsbezogene Anfragen und multimodale Vorschläge zu generieren. Daher kann es mit der Zeit zu einer hervorragenden Erweiterung der Google-Suche werden. Wo jedoch sowohl das OpenAI-Modell als auch das Google Gemini-Modell wirklich konkurrieren können, um in der Geschäftsbranche relevant zu bleiben, hängt von ihren Integrationsmöglichkeiten ab.
Derzeit verfügt Microsoft Bing über seine Integration mit einem OpenAI LLM, das leistungsfähiger ist als ChatGPT, das seine Suche unterstützt und es ihm ermöglicht, gegenüber der Google-Suche wettbewerbsfähiger zu sein. Auf der anderen Seite hat Google seine Zusammenarbeit mit Gemini verdoppelt, indem es eine nahtlose Integration des KI-Modells in das Google-Ökosystem anbietet. Dazu gehört auch die enge Integration mit anderen Google Workspace-Produkten wie Docs, Sheets, Slides, Calendar und Gmail, was es zu einem leistungsstarken Tool für Aufgaben wie Recherchen, Inhaltserstellung in Google Docs und Slides, intelligente Antworten in Gmail und effiziente Planung mit dem Kalender macht. Doch Unternehmen sind es bereits Integration von OpenAI in alle Arten von Anwendungen Und bei Prozessen wie E-Commerce, CRM, Marketing und Social Media muss Googles Gemini noch neue Wege bei der Integration mit externen Anwendungen beschreiten.
Letztlich hängt der ideale GenAI-Chatbot, der kostenlos verwendet werden kann, von den Prioritäten ab. Dazu gehören Faktoren wie die Art der Aufgaben, die Bedeutung des Informationszugriffs in Echtzeit und das erforderliche Maß an kreativer Textgenerierung. Sowohl ChatGPT als auch Gemini entwickeln sich ständig weiter, und man kann mit Sicherheit sagen, dass der Krieg um das beste KI-Tool für Einzelpersonen und Unternehmen auf der ganzen Welt noch lange nicht vorbei ist.
What is the big difference between Google’s Gemini vs ChatGPT?
Being natively multimodal is currently Gemini's biggest advantage over ChatGPT. This means that it is built to process text, sound, visual, coding, and gesture-based prompts natively, and it can naturally generate these forms of content. On the other hand, while ChatGPT is now multimodal, it is natively built to generate text-based responses). A simple experiment to understand this is if you ask Gemini to show you the most popular ads in the world, it will share actual visuals of the ads along with descriptions, whereas ChatGPT will give you a response that describes the same in text format.
Another example to explain the significance of this native multimodality is if you ask Google’s Gemini to tell you - “what is the most popular music video in the world, and can you play it for me?” - it actually draws up the most popular YouTube video in the world:
But, if you throw it a curveball, it seems to crack under the pressure, and it resorts to plausible deniability, even going so far as to deny and contradict the capabilities it displays:
Apart from this issue, and the big image-generation controversy, the long story short is that when it comes to the GenAI wars, it’s safe to say that Google’s Gemini shouldn’t be written off as a “Baby Shark”. Speaking of the video that it shared, it is interesting to see how Gemini pulled up a video from another Google Product, YouTube.
That specific observation brings us to our final conclusion and capability comparison of Gemini vs ChatGPT, i.e., what integration advantages do Google’s Gemini and ChatGPT offer?
Gemini vs ChatGPT: What are the integration benefits?
Both ChatGPT and Gemini are powerful large language models, offering particularly effective GenAI chatbots. While ChatGPT still takes the cake for generating unique, conversational, and creative content, Google’s Gemini now shines in generating more real-time content for research-related queries and multimodal suggestions. As such, it can become an excellent extension to Google Search - in time. However, where both the OpenAI model and Google Gemini model can really compete to stay relevant in business industries is based on their integration capabilities.
Currently, Microsoft Bing boasts its integration with an OpenAI LLM that’s more powerful than ChatGPT, which powers its search and enables it to be more competitive with Google Search. On the other hand, Google has doubled down with Gemini by offering seamless integrations of the AI model with the Google ecosystem. This includes tight integration with other Google Workspace products like Docs, Sheets, Slides, Calendar, and Gmail, making it a powerhouse for tasks like research, content creation within Docs and Slides, smart replies within Gmail, and efficient scheduling with the Calendar. Yet, while businesses are already integrating OpenAI with all kinds of applications and processes, like e-commerce, CRM, marketing, and social media, Google’s Gemini still has to break ground in integrations with external applications.
Ultimately, the ideal GenAI chatbot that is free to use depends on priorities. This includes factors like the nature of tasks, the importance of real-time information access, and the level of creative text generation required. Both ChatGPT and Gemini are constantly evolving, and it can be safely said that the war for the best AI tool for individuals and businesses across the world is far from over.
Saad verfügt über jahrzehntelange Erfahrung im Schreiben aller Arten von Inhalten für alle Arten von digitalen Marketingmedien. Bei Alumio hat er sich in die Idee der Softwareintegrationen verliebt und bringt nun persönlich all seine Marketingerfahrung ein, um zu erklären, wie Integrationen funktionieren, und zwar auf unterhaltsame, erfinderische und leicht verständliche Weise. Wenn er das nicht tut, ist er damit beschäftigt, seine Leidenschaft für Philosophie, Anime, Gaming, Fiktion, Kino, Essen und die Kunst der guten Konversation zu integrieren.
