iPaaS vs ETL

Qu'est-ce qu'un iPaaS?

Un iPaaS est une plateforme d'intégration basée sur le cloud qui permet aux entreprises de connecter deux ou plusieurs systèmes, solutions SaaS , applications cloud ou sources de données à partir d'un hub central. En tant que telle, it fournit une gamme d'outils et de services pour connecter, cartographier et transformer les données entre diverses applications et systèmes. It permet la synchronisation des données et l'automatisation des flux de travail. Les meilleures plateformes iPaaS peuvent connecter le meilleur des deux mondes - les applications surlegacy systems traditionnels et les applications en nuage au sein d'une même entreprise ou entre diverses entreprises.

Vous souhaitez en savoir plus sur le fonctionnement de l'iPaaS d Alumio ? Cliquez ici pour obtenir une vue d'ensemble de notre solution !

Qu'est-ce que l'ETL ?

ETL signifie Extract, Transform, Load (extraction, transformation, chargement). Il s'agit d'un processus fréquemment utilisé dans les tâches d'intégration et de gestion des données. It s'agit d'extraire des données de diverses sources, de it transformer dans le format souhaité et de it charger dans une destination cible telle qu'une base de données ou un entrepôt de données.

Comment fonctionne l'ETL ?

Voici le détail de chaque étape :

1. Extraction : les données sont extraites de plusieurs sources, qui peuvent être des databases, des feuilles de calcul, des API, des fichiers journaux ou toute autre source de données structurée ou non structurée.
2. Transformation : Une fois les données extraites, it subissent des opérations de transformation telles que le nettoyage et le filtrage des données, la suppression des doublons, l'agrégation ou la division des données et l'application de toutes les manipulations ou calculs nécessaires. Les données transformées sont préparées pour répondre aux exigences de la destination cible.
3. Chargement : Après avoir été transformées, it données sont chargées dans la destination cible, telle qu'une base de données ou un entrepôt de données. Les données sont organisées et stockées de manière structurée, prêtes à être analysées ou traitées ultérieurement.

Quel est l'objectif de l'ETL ?

L'ETL joue un rôle crucial dans l'intégration des données provenant de diverses sources, it harmonisation et it mise à disposition à des fins d'analyse, de reporting et de prise de décision.

Autrefois, les procédures commerciales traditionnelles reposaient sur le concept de processus de données indépendants ressemblant à des stations statiques sur une chaîne de montage. Les données générées à un endroit étaient progressivement acheminées vers la station suivante de la chaîne. Au départ, les systèmes IT étaient conçus pour imiter ce processus de value chain . Cependant, l'introduction de l'ETL a révolutionné ce scénario. L'ETL a permis l'intégration des données dans différents systèmes en répliquant les données opérationnelles dans des entrepôts de données à des fins d'archivage et d'analyse. Cette avancée a facilité la circulation transparente des données et amélioré l'intégration entre les systèmes.

Quels sont les défis de l'ETL ?

Avec les progrès technologiques rapides, le traitement ETL et les entreprises/organisations ont été confrontés à deux défis importants qu'il n'était plus possible d'ignorer.

Le premier défi était la croissance exponentielle des données et les coûts associés à it stockage. Par exemple, si vous avez 10 enregistrements de données dans le système source et que vous utilisez des processus ETL pour les répliquer et it distribuer à 10 systèmes en aval, vous vous retrouvez avec un volume de données 10 fois supérieur pour le stockage et la maintenance. Cette duplication pourrait être évitée si les systèmes en aval pouvaient accéder directement aux données à partir de leur source.

Le deuxième problème qui s'est posé est la difficulté de maintenir à jour ces données répliquées. De nombreuses opérations ETL reposent sur le traitement par lots, où un lot de transactions s'accumule et est périodiquement poussé en aval. En termes plus simples, it'est comme une pile de lettres dans une boîte d'envoi qui est ramassée et distribuée par le service postal une fois par jour ou par semaine. Si le traitement par lots fonctionnait bien pour les processus commerciaux manuels, it est devenu obsolète face aux exigences en temps réel des opérations commerciales modernes.

Quelles sont les différences entre iPaas et ETL ?

La première distinction notable entre les deux est leur portée et leur fonctionnalité. Pour commencer, un iPaaS est une plateforme d'intégration complète qui va au-delà du processus ETL traditionnel, car it offre une gamme plus large de capacités d'intégration, notamment l'intégration de données en temps réel, l'intégration d'applications, la gestion des API, l'automatisation des flux de travail, et bien d'autres choses encore. L'ETL, quant à lui, se concentre spécifiquement sur l'extraction, la transformation et le chargement de données à partir de systèmes sources vers une destination cible.

La deuxième différence est leur modèle de déploiement. Alors qu'un iPaaS est généralement basé sur le cloud et fournit une plateforme hébergée et gérée par un fournisseur de services, les outils ETL peuvent être déployés de différentes manières, y compris sur site ou dans le cloud, et peuvent offrir des solutions autonomes ou faire partie d'une suite d'intégration de données plus large.

Les plateformes iPaaS sont conçues pour être très flexibles et évolutives, ce qui permet aux organisations de s'adapter et de s'intégrer à divers systèmes et applications, tant au sein de leur organisation qu'avec des partenaires externes. Les outils ETL, quant à eux, se concentrent souvent sur des tâches d'intégration de données spécifiques et peuvent nécessiter une personnalisation ou un développement supplémentaire pour gérer des scénarios d'intégration complexes.

La quatrième différence est la convivialité. Alors qu'un iPaaS fournit des interfaces conviviales, des connecteurs préconstruits et des outils visuels pour une intégration facile, accessibles aux utilisateurs non techniques, les outils ETL peuvent avoir une courbe d'apprentissage plus raide et nécessiter une expertise technique plus importante.

Une autre différence qui mérite d'être mentionnée est celle des délais d'intégration. Alors que les iPaaS excellent dans l'intégration en temps réel et permettent l'échange instantané de données entre systèmes et applications, l'ETL est principalement axé sur le traitement par lots, avec des intervalles programmés pour l'extraction, la transformation et le chargement des données.

Enfin, l'extensibilité de leur écosystème est remarquable. Un iPaaS offre traditionnellement des places de marché ou des écosystèmes avec un large éventail de connecteurs, d'API et d'outils d'intégration pour étendre les fonctionnalités. En revanche, l'ETL peut avoir un écosystème plus limité et s'appuyer sur le développement personnalisé pour étendre les capacités d'intégration.

Pourquoi les entreprises choisissent-elles souvent un iPaaS plutôt qu'un ETL ?

En d'autres termes, un iPaaS peut faire tout ce qu'un outil ETL peut faire, et bien plus encore.

Un iPaaS fournit une plateforme d'intégration complète avec des capacités étendues pour intégrer divers systèmes et sources de données, y compris l'intégration en temps réel qui garantit des données actualisées et synchronisées. En outre, un iPaaS simplifie les tâches d'intégration grâce à des interfaces conviviales, des connecteurs prédéfinis et des API pour des fonctionnalités étendues, ainsi que des marchés et des écosystèmes plus vastes. L'ETL, quant à lui, se concentre spécifiquement sur l'extraction, la transformation et le chargement des données, nécessitant souvent une personnalisation pour des besoins d'intégration complexes.

Dans ces conditions, it n'est pas étonnant que les entreprises passent des outils ETL à un iPaaS. Ne soyez pas le dernier à sauter dans le train ! Contactez l'un de nos spécialistes dès aujourd'hui et planifiez votre stratégie d'intégration pour demain !

‍