Alumio active Mapping pour définir comment les champs de données vous permettent de modifier le format des données entrantes pour qu'il corresponde à la structure requise par le système sortant. Outre le mappage des champs de données, vous pouvez également filtrer les données inutiles, empêchant ainsi le traitement des éléments de file d'attente redondants. Alumio améliore encore vos flux de travail en vous permettant de stocker des données et de configurer des processus d'importation/exportation, qui permettent de suivre les mises à jour et les suppressions des ensembles de données ou des fichiers, garantissant ainsi que seules les modifications pertinentes sont traitées dans vos intégrations.
La vaste gamme de transformateurs d'Alumio permet la sélection et la réduction des données, la traduction et le mappage des formats, l'encodage, les calculs et le triage/classement des données. Ils peuvent fusionner ou joindre des données provenant d'autres sources, effectuer des recherches, agréger des informations et générer des clés de substitution. Ils permettent également de transposer ou de faire pivoter des clés et des valeurs de tableau ou d'objet, et incluent des fonctions de validation pour garantir l'exactitude des données. En outre, les transformateurs peuvent filtrer des points de données entiers des configurations entrantes, évitant ainsi que des éléments inutiles n'encombrent la file d'attente de traitement.
Alumio est avant tout une solution low-code qui simplifie les intégrations avancées et les transformations de données. Dans le cadre de notre vaste gamme de transformateurs de données, nous avons publié un nouveau transformateur de code intéressant, convivial pour les développeurs. Ce transformateur permettra aux intégrateurs d'écrire du JavaScript dans Alumio pour transformer des données complexes et résoudre des cas extrêmes à l'aide de simples lignes de code. Le Transformateur de code améliorera également les flux de travail et accélérera les personnalisations.