Alumio permet au Mapping de définir comment les champs de données vous permettent de modifier le format des données entrantes pour qu'il corresponde à la structure requise par le système sortant. En plus du mappage des champs de données, vous pouvez également filtrer les données inutiles, empêchant ainsi le traitement des éléments redondants de la file d'attente. Alumio améliore encore vos flux de travail en vous permettant de stocker des données et de mettre en place des processus d'importation et d'exportation, qui aident à suivre les mises à jour et les suppressions d'ensembles de données ou de fichiers, garantissant que seules les modifications pertinentes sont traitées dans vos intégrations.
Le large éventail de Transformers Alumiopermet la sélection et la réduction des données, la traduction et le mappage des formats, l'encodage, les calculs et le tri/ordonnancement des données. Ils peuvent fusionner ou joindre des données provenant d'autres sources, effectuer des recherches, agréger des informations et générer des clés de substitution. Ils permettent également de transposer ou de faire pivoter les clés et les valeurs de tableaux ou d'objets, et comprennent des fonctions de validation pour garantir l'exactitude des données. En outre, les Transformers peuvent filtrer des points de données entiers à partir de configurations entrantes, évitant ainsi que des éléments inutiles n'encombrent la file d'attente de traitement.
Alumio est avant tout une solution low-code qui simplifie les intégrations avancées et les transformations de données. Dans le cadre de notre vaste gamme de Transformers données, nous avons lancé un nouveau Transformer code convivial pour les développeurs. Ce transformer permettra aux intégrateurs d'écrire du JavaScript au sein d'Alumio pour transformer des données complexes et traiter des cas particuliers avec de simples lignes de code. Le Code Transformer améliorera également les flux de travail et accélérera les personnalisations.
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