Que sont les silos de données ?
"En bref, les silos de données sont des ensembles de données isolés, stockés dans des systèmes ou des services distincts, qui empêchent un partage efficace de l'information et l'intégration au sein d'une organisation. Je décris souvent les silos de données comme des îles entourées d'eau, chacune contenant des ressources précieuses mais coupées les unes des autres et du continent, ce qui rend la collaboration et l'accès difficiles. Les intégrations, quant à elles, agissent comme des ponts, reliant ces îlots au continent et les uns aux autres, permettant ainsi la circulation de l'information".
D'après votre expérience, quelle est la principale cause des silos de données ? Comment se forment-ils généralement ?
"Les silos de données apparaissent généralement lorsque les départements fonctionnent de manière indépendante et utilisent leurs propres systèmes spécialisés qui manquent d'intégration avec le rest l'organisation. Cela peut se produire lorsqu'il n'y a pas de stratégie unifiée sur la façon dont les données doivent circuler dans l'organisation ou lorsque les équipes s'appuient sur des legacy systems obsolètes. Itest également fréquente lorsque les entreprises se développent rapidement ou font l'objet de fusions et d'acquisitions, et que les différents systèmes ne s'harmonisent pas. Sans un effort conscient pour unifier les systèmes et encourager les équipes à partager et à collaborer, les données restent piégées dans des systèmes isolés et forment des silos qui it tout le monde de travailler efficacement et de prendre de bonnes décisions.
Je pense également qu'itest important de noter que le problème sous-jacent est que les organisations ne sont pas conscientes de l'impact énorme que les silos de données peuvent avoir au sein de leur organisation, de sorte qu'elles n'investissent pas suffisamment de temps et de ressources pour s'attaquer à ce problème ou le prévenir. Les silos de données ne sont pas seulement un problème technique, ils sont aussi un problème organisationnel".
Les silos de données sont-ils uniquement un problème interne ou peuvent-ils également apparaître dans les relations avec les fournisseurs externes ?
"Dans le commerce électronique, les fournisseurs externes contribuent souvent à la formation de silos de données en utilisant leurs propres systèmes distincts, tels que les CRM, les ERP ou les outils de gestion des stocks, qui ne s'intègrent pas facilement aux systèmes internes de l'organisation. Ces systèmes externes peuvent limiter le flux d'informations en n'autorisant le partage de certaines données que dans le cadre de processus ou de flux de travail spécifiques, au lieu de fournir une vue globale de l'ensemble des opérations. Par exemple, le système ERP d'un fournisseur peut ne partager les détails d'une commande qu'avec la plateforme de commerce électronique, mais pas avec les équipes de marketing ou de service à la clientèle, ce qui les laisse dans l'ignorance et limite leur capacité à accéder à des informations actualisées. En conséquence, chaque département travaille avec des données partielles ou obsolètes, ce qui crée des silos qui it les équipes de collaborer et de prendre des décisions éclairées sur la base d'une vue d'ensemble".
Les clients sont-ils conscients de leurs problèmes de données sous-jacents lorsqu'ils s'adressent à Factor Blue, ou découvrent-ils souvent de nouveaux problèmes au cours de vos discussions avec eux ?
"La plupart du temps, ils sont déjà conscients de leurs problèmes de données lorsqu'ils nous contactent. Ils ne s'adressent à Factor Blue que s'ils recherchent une solution. Cependant, une partie de notre rôle est d'aider à faire prendre conscience de la situation dans son ensemble. Parfois, les clients disent : "Attendez, est-ce que c'est un silo de données ? Est-ce la cause de nos problèmes ?"
Au cours des réunions, ils décrivent souvent des situations telles que : "Nous devons traiter la fabrication, mais la facture est ici, les données de la commande sont là, et nous transmettons manuellement les informations, avec des données dispersées dans différents systèmes". Ce qu'ils décrivent, ce sont des silos de données, car les données sont fragmentées et isolées à différents endroits.
Même s'ils ne reconnaissent pas immédiatement le terme "silo de données", ils peuvent généralement mettre le doigt sur un problème de connectivité. Ils savent que quelque chose ne fonctionne pas correctement et sont souvent frustrés par le manque d'intégration entre les systèmes. Le vrai problème est que de nombreux clients ne réalisent pas pleinement les risques d'une telle dispersion des données. It peut entraîner des incohérences, des informations contradictoires et, en fin de compte, une mauvaise prise de décision qui peut affecter l'ensemble de l'entreprise".
Les silos de données posent-ils plus de problèmes dans les grandes ou les petites entreprises ?
"Les silos de données peuvent être problématiques aussi bien dans les grandes que dans les petites entreprises, mais ils ont tendance à poser plus de problèmes dans les grandes organisations, car le grand nombre de départements, de systèmes et de sources de données augmente le risque de fragmentation et rend plus difficile l it intégration de toutes les données. C'est particulièrement vrai pour les entreprises à croissance rapide. J'ai rencontré plusieurs entreprises qui ont connu une croissance accélérée entre 2020 et 2023. Au fur et à mesure qu'elles se développaient, elles ont dû introduire divers systèmes pour différents départements afin de suivre l'augmentation des commandes, des données clients et des efforts de marketing croissants. Par exemple, les équipes marketing utilisaient un système, tandis que les services financiers en adoptaient un autre. Cette approche a conduit à une configuration fragmentée : les systèmes étaient vaguement connectés, mais il n'y avait pas de vision unifiée de l'ensemble des opérations. L'accent était mis sur ce que chaque système pouvait faire, plutôt que sur la façon dont ils pouvaient fonctionner ensemble pour fournir une image cohérente".
Comment les entreprises peuvent-elles s'attaquer aux silos de données ? S'agit-il d it une action ponctuelle ou d'un effort permanent ?
"S'attaquer aux silos de données et empêcher leur formation commence par les gens, pas par la technologie, et it 'est un effort continu. Je pense que de nombreuses entreprises considèrent la suppression des silos de données comme un projet ponctuel qu'elles peuvent cocher sur leur liste de tâches. Elles identifient un silo et se disent : "D'accord, nous allons y remédier", et une fois le projet achevé, elles supposent que le problème est résolu. En réalité, il s'agit it'un processus continu d'adaptation et d'amélioration. It ne s'agit pas seulement de connecter les systèmes pour éliminer le silo ; it s'agit d'ajuster en permanence la façon dont l'organisation traite les données.
Il s'agit en grande partie de s'assurer que les bonnes pratiques sont en place afin que les employés ne soient pas tentés de contourner le système lorsqu'ils n'it trouvent pas leur compte. Même lorsqu'il existe un processus clair pour le traitement des données, si it employés n'y adhèrent pas, ils risquent de créer des solutions de contournement qui finissent par créer à nouveau des silos de données. Un de mes clients en a fait l'expérience : il a contourné le système, ce qui a entraîné un problème de données important. itne s'itdonc pas seulement de réparer les silos de données et de mettre en œuvre la technologie, mais aussi de créer une culture et des processus efficaces qui empêchent la formation de nouveaux silos au fil du temps.
Si vous pouviez donner aux entreprises un conseil clé pour lutter contre les silos de données, quelle serait la première mesure à prendre ?
Si je devais donner un conseil aux entreprises, it serait d'investir dès le départ dans une solide stratégie d'intégration des données. Assurez-vous que vos systèmes et processus sont configurés pour se connecter et communiquer entre les départements. Cela signifie qu'il faut mettre en œuvre des technologies telles que les API, un hub de données central ou une solution middleware comme iPaaS pour connecter les systèmes de manière efficace. Toutefois, comme je l'ai mentionné précédemment, il est tout aussi important d'instaurer une culture de collaboration et de transparence au sein de l'organisation.
En outre, réfléchissez à qui est responsable des données au sein de votre entreprise. Existe-t-il une personne ou une équipe dédiée ? Si ce n'est pas le cas, envisagez de créer un poste de responsable des données, surtout si votre organisation se développe. Le fait d'avoir une personne responsable de la supervision des données peut aider à garantir que la stratégie est cohérente et que l'entreprise ne tombe pas à nouveau dans le piège des systèmes isolés."
Pourquoi it essentiel pour les organisations de supprimer les silos de données, et quel impact plus large peuvent-ils avoir sur les opérations, la prise de décision et la conformité ?
"Itest essentiel de savoir où se trouvent vos données, ce que vous pouvez it faire et pourquoi certaines informations sont importantes pour votre organisation. En fin de compte, il it'agit d'utiliser vos données pour prendre des décisions stratégiques et extraire des informations précieuses. Malheureusement, de nombreuses organisations n'exploitent pas pleinement ce potentiel. Souvent, les départements sont isolés, chacun se concentrant sur son propre "îlot". Or, l'établissement de liens solides entre ces îlots, comme nous l'avons vu plus haut, permet une meilleure collaboration, des informations plus claires et une méthode de travail plus efficace. Cela permet de réduire les silos de données et de garantir des opérations plus fluides.
Un autre point essentiel est que les silos de données peuvent également causer de sérieux problèmes de conformité et de gouvernance. Lorsque vos données sont dispersées et isolées, it devient beaucoup plus difficile de répondre aux exigences légales, d'autant plus que ces réglementations évoluent rapidement. Cela rend votre organisation moins flexible et ajoute des coûts opérationnels supplémentaires car vous passez plus de temps à vérifier et à gérer les données".
Comment les organisations peuvent-elles garantir une utilisation réussie des données, et quel rôle l'adaptabilité, la culture organisationnelle et l'IA jouent-elles dans la gestion efficace des données ?
"Pour s'assurer que les données sont utilisées avec succès, les organisations doivent mettre les choses en place de manière à encourager tout le monde à it traiter correctement. Il ne s'Itpas seulement des outils utilisés, comme les systèmes de gestion des données, mais aussi de la création d'une culture où les données sont valorisées et où les gens travaillent ensemble pour it garder exactes et transparentes. La capacité d'adaptation est très importante à cet égard, non seulement sur le plan technique, mais aussi dans la manière dont l'ensemble de l'entreprise aborde les données. Au fur et à mesure que les choses changent, la façon dont les équipes traitent les données doit également évoluer.
L'IA peut certainement y contribuer. Il ne s'agit pas d'Itsimple mot à la mode ; it peut réellement faire la différence dans la manière dont les données sont gérées en automatisant de nombreuses tâches, en offrant des informations précieuses et en aidant les gens à prendre de meilleures décisions plus rapidement. En adoptant l'IA, les organisations peuvent améliorer la façon dont elles traitent les données, réduire les erreurs et tirer encore plus de profit des informations dont elles disposent, ce qui se traduit en fin de compte par de meilleurs résultats."
