Google startade nyligen om och döpte om sin generativa AI-chatbot i december 2023 och kallade den Gemini (eftersom den tidigare var känd som Bard). Det är bara naturligt för användare att försöka förstå Gemini genom att jämföra det med ChatGPT, som är den ledande AI-chatboten i världen. Medan ChatGPT beräknas ha 180 miljoner aktiva användare för närvarande, efter att ha genererat 1,6 miljarder besök i januari 2024, sägs Googles Gemini ha cirka 330 miljoner besökare varje månad, enligt vissa källor. Så låt oss utforska vad som är nytt med Googles nya AI-chatbotutveckling och hur det kan jämföras med OpenAIs revolutionerande chatbot, ChatGPT.
Googles Gemini vs ChatGPT: Vilka är de stora skillnaderna?
Googles Gemini och ChatGPT är båda populära generativa AI-chatbots som implementerar artificiell intelligens (AI) för att svara på frågor genom att generera informativt, kreativt och konversationsinnehåll. Som stora språkmodeller (LLM) som ständigt förbättras används GenAI-chatbots för att generera innehåll som blogginlägg (inte inklusive det du läser), sociala inlägg, kodningslösningar, nya idéer och mycket mer.
I det pågående kriget med generativ AI har Google mer än 4 miljarder aktiva användare över hela världen, som det kan introducera till sin Gemini AI-modell (tidigare känd som Bard). Dessutom har Google varit ledande inom AI-forskning i över ett decennium, ända sedan det förvärvade ett företag som heter DeepMind (ett AI-forskningslaboratorium) 2014. Således bör Google troligen framstå som den dominerande aktören i AI-loppet. Så, varför verkar ChatGPT fortfarande som den oöverstigliga konkurrensen som leder marknaden? Läs vidare för att ta reda på det!
Googles AI-utveckling från Bard till Gemini vs ChatGPT: En marknadsjämförelse
ChatGPT krediteras för att revolutionera och påskynda användningen av generativ AI över branscher och i vardagen över hela världen. När ChatGPT lanserades 2022 satte ChatGPT rekordet för att vara den snabbast växande applikationen i världshistorien (nu tvåa efter trådar), efter att ha förvärvat 1 miljon användare bara 5 dagar efter lanseringen och 100 miljoner aktiva användare bara två månader efter lanseringen. Enligt Liknande webbChatGPT passerade nyligen över 1,6 miljarder besökare.
I vår blogg, ChatGPT mot Bard (som vi skrev just förra året), vi utarbetade hur ChatGPT hotade Googles sökmarknad (dess största intäktsgenerator) och hur Googles Bard var ett svar på det. På tal om Bard, som lanserades i mars 2023, visade det stort löfte med sin förmåga att hämta information direkt från internet för att informera sina svar. Det visade sig dock att Bards förmågor bara var en Bards berättelse, och det var ännu längre från att vara marknadsklar än förutspått. Som ett resultat slutade det med att det kostade Googles moderbolag, Alphabet, en förlust på 100 miljarder dollar i marknadsvärde när företaget gjorde några allvarliga faktafel i sitt reklammaterial.
Även om det ger en grov översikt över Geminis snabba utveckling på AI-marknaden, låt oss nu utforska hur Gemini och ChatGPT jämför och konkurrerar funktionsmässigt.
Vad är Googles Gemini, och hur fungerar det?
Utvecklad av Google DeepMind är Googles Gemini faktiskt en familj av AI-modeller, bestående av Gemini Pro, Gemini Nano och Gemini Ultra. En specialutbildad version av Gemini Pro har ersatt Bard som Googles nya generativa chatbot, som utmärker sig i att hantera mer komplexa frågor och kreativ textgenerering, inklusive matematiska resonemang och kodningsfärdigheter. Viktigast av allt är att Gemini också naturligt kan förstå, tolka och svara på bilder, ljud och videor på grund av inbyggd multimodalitet (men mer om det senare).
På en sidoanteckning är Gemini Nano en lättviktsversion utformad för att fungera på mobila enheter för att generera smarta svar och sammanfattning (även utan internet). Gemini Ultra är den största modellen designad för mycket komplexa uppgifter som att hantera massiva datamängder, utföra djupgående kodanalys, eller generera mycket nyanserade kreativa textformat.
Till skillnad från vissa LLM har Gemini Pro-drivna chatbot (som har ersatt Bard) tillgång till realtidsinformation via Google Sök, vilket möjliggör svar baserat på den senaste tillgängliga kunskapen. Tvillingarna kan också direkt citera långt från webbsidor och dela citat. För svar med webbadresser eller bildminiatyrbilder gör Gemini det möjligt för användare att enkelt navigera direkt till källan i vissa fall.
Google tillhandahåller också Gemini Advanced som en del av deras Google One AI premiumplan, som ger tillgång till Googles mest kapabla AI-modell, 1.0 Ultra. Med 1.0 Ultra är Gemini mycket mer kapabel att utföra mycket komplexa uppgifter som kodning, logiskt resonemang, följa nyanserade instruktioner och kreativt samarbete.
Vad är ChatGPT, och varför leder det GenAI chatbot-loppet?
ChatGPT, utvecklad av OpenAI, är den ledande generativa AI-chatboten som körs på en avancerad Natural Language Processing (NLP) -modell. Det sticker ut för sin förmåga att delta i människoliknande konversationer och generera kontextuellt relevant text till en mängd olika uppmaningar. De flesta GenAi chatbot-användare föredrar för närvarande det på grund av dess förmåga att skapa unikt och kreativt innehåll. Det är nästan (om inte redan) blivit naturligt för användare över hela världen att vända sig till ChatGPT, professionellt och personligt, för att generera e-postmeddelanden, poesi, textsammanfattning, utbildningsmaterial, kodningslösningar och mycket mer.
Till skillnad från traditionella chatbots förlitar sig ChatGPT inte på förprogrammerade svar utan genererar istället svar baserat på mönster som lärts från indata. Denna mångsidighet gör den särskilt unik, särskilt för affärsapplikationer som kundservice, innehållsskapande och språköversättning. Av denna anledning är de flesta företag utnyttja OpenAI-kontakter för att automatisera affärsprocesser med GenAI.
Vilka är ChatGPT: s nackdelar jämfört med GenAI-modeller som Gemini?
Medan ChatGPT utan tvekan har gått i spetsen för AI-revolutionen och utses som den nuvarande mest avancerade GenAI-chatboten, har den några avgörande nackdelar som ger AI-modeller som Gemini spelrum att sticka ut. Till exempel tränas ChatGPT på en massiv datauppsättning av text och kod, men detta kommer med ett slutdatum (för närvarande Jan '22). Detta innebär att chatbots som Gemini kan sticka ut från ChatGPT med tillgång till realtidsdata och Google Search när det gäller att generera den senaste och mer faktuellt korrekta texten.
En annan viktig funktion som ChatGPT nyligen har införlivat är att vara multimodal, vilket gör det möjligt för användare att interagera med det genom bildmeddelanden, röstkommandon, och AI-genererade röstsvar. Dessutom har ChatGPT Plus (som är den prenumerationsbaserade versionen) lagt till Dall-E till sin repertoar för kraftfull AI-bildgenerering. Det är dock viktigt att förstå att denna multimodalitet är begränsad inom GenAI-chatbot till textbaserade svar, eftersom ChatGPT inte i sig är multimodalt. Detta leder oss till den viktigaste skillnaden mellan ChatGPT och Googles Gemini.
Den stora skillnaden mellan Googles Gemini vs ChatGPT: Native multimodal
Tvillingarnas en stor fördel är att den är inbyggt multimodal, vilket innebär att den är byggd för att bearbeta text, ljud, visuellt, kodning och gestbaserade uppmaningar naturligt, och det kan naturligtvis generera dessa former av innehåll. Å andra sidan, medan ChatGT nu är multimodalt, är det inbyggt för att generera textbaserade svar). Ett enkelt experiment för att förstå detta är om du ber Gemini att visa dig de mest populära annonserna i världen, det kommer att dela faktiska bilder av annonserna tillsammans med beskrivningar, medan ChatGPT ger dig ett svar som beskriver detsamma i textformat.
Ett annat exempel för att förklara betydelsen av denna inbyggda multimodalitet är om du ber Googles Gemini att berätta - ”vad är den mest populära musikvideon i världen, och kan du spela den för mig?” - det drar faktiskt upp den mest populära YouTube-videon i världen:
Men om du kastar det en kurvboll verkar det spricka under trycket, och det tillgriper rimlig förnekelse, till och med går så långt som att förneka och motsäga de funktioner den visar:
Bortsett från denna fråga, och stor bildgenereringskonflikt, den långa historien kort är att när det gäller GenAI-krigen är det säkert att säga att Googles Gemini inte ska skrivas av som en ”Baby Shark”. På tal om videon som den delade är det intressant att se hur Gemini drog upp en video från en annan Google-produkt, YouTube.
Den specifika observationen leder oss till vår slutliga slutsats och kapacitetsjämförelse av Gemini vs ChatGPT, dvs vilka integrationsfördelar erbjuder Googles Gemini och ChatGPT?
Gemini vs ChatGPT: Vilka är integrationsfördelarna?
Både ChatGPT och Gemini är kraftfulla stora språkmodeller, erbjuder särskilt effektiva GenAI-chatbots. Medan ChatGPT fortfarande tar kakan för att generera unikt, konversativt och kreativt innehåll, lyser Googles Gemini nu med att generera mer realtidsinnehåll för forskningsrelaterade frågor och multimodala förslag. Som sådan kan det bli en utmärkt förlängning till Google Sök - i tid. Men där både OpenAI-modellen och Google Gemini-modellen verkligen kan konkurrera om att förbli relevant i näringslivet baseras på deras integrationsförmåga.
För närvarande skryter Microsoft Bing med sin integration med en OpenAI LLM som är kraftfullare än ChatGPT, vilket driver sin sökning och gör det möjligt att vara mer konkurrenskraftigt med Google Search. Å andra sidan har Google fördubblats med Gemini genom att erbjuda sömlösa integrationer av AI-modellen med Googles ekosystem. Detta inkluderar tät integration med andra Google Workspace-produkter som Dokument, Kalkylark, Presentationer, Kalender och Gmail, vilket gör det till ett kraftpaket för uppgifter som forskning, skapande av innehåll i Dokument och Presentationer, smarta svar i Gmail och effektiv schemaläggning med kalendern. Trots att företagen redan är integrera OpenAI med alla typer av applikationer och processer, som e-handel, CRM, marknadsföring och sociala medier, Googles Gemini måste fortfarande bryta mark i integrationer med externa applikationer.
I slutändan beror den ideala GenAI-chatboten som är gratis att använda på prioriteringar. Detta inkluderar faktorer som arten av uppgifter, vikten av informationsåtkomst i realtid och nivån på kreativ textgenerering som krävs. Både ChatGPT och Gemini utvecklas ständigt, och det kan säkert sägas att kriget för det bästa AI-verktyget för individer och företag över hela världen är långt ifrån över.
What is the big difference between Google’s Gemini vs ChatGPT?
Being natively multimodal is currently Gemini's biggest advantage over ChatGPT. This means that it is built to process text, sound, visual, coding, and gesture-based prompts natively, and it can naturally generate these forms of content. On the other hand, while ChatGPT is now multimodal, it is natively built to generate text-based responses). A simple experiment to understand this is if you ask Gemini to show you the most popular ads in the world, it will share actual visuals of the ads along with descriptions, whereas ChatGPT will give you a response that describes the same in text format.
Another example to explain the significance of this native multimodality is if you ask Google’s Gemini to tell you - “what is the most popular music video in the world, and can you play it for me?” - it actually draws up the most popular YouTube video in the world:
But, if you throw it a curveball, it seems to crack under the pressure, and it resorts to plausible deniability, even going so far as to deny and contradict the capabilities it displays:
Apart from this issue, and the big image-generation controversy, the long story short is that when it comes to the GenAI wars, it’s safe to say that Google’s Gemini shouldn’t be written off as a “Baby Shark”. Speaking of the video that it shared, it is interesting to see how Gemini pulled up a video from another Google Product, YouTube.
That specific observation brings us to our final conclusion and capability comparison of Gemini vs ChatGPT, i.e., what integration advantages do Google’s Gemini and ChatGPT offer?
Gemini vs ChatGPT: What are the integration benefits?
Both ChatGPT and Gemini are powerful large language models, offering particularly effective GenAI chatbots. While ChatGPT still takes the cake for generating unique, conversational, and creative content, Google’s Gemini now shines in generating more real-time content for research-related queries and multimodal suggestions. As such, it can become an excellent extension to Google Search - in time. However, where both the OpenAI model and Google Gemini model can really compete to stay relevant in business industries is based on their integration capabilities.
Currently, Microsoft Bing boasts its integration with an OpenAI LLM that’s more powerful than ChatGPT, which powers its search and enables it to be more competitive with Google Search. On the other hand, Google has doubled down with Gemini by offering seamless integrations of the AI model with the Google ecosystem. This includes tight integration with other Google Workspace products like Docs, Sheets, Slides, Calendar, and Gmail, making it a powerhouse for tasks like research, content creation within Docs and Slides, smart replies within Gmail, and efficient scheduling with the Calendar. Yet, while businesses are already integrating OpenAI with all kinds of applications and processes, like e-commerce, CRM, marketing, and social media, Google’s Gemini still has to break ground in integrations with external applications.
Ultimately, the ideal GenAI chatbot that is free to use depends on priorities. This includes factors like the nature of tasks, the importance of real-time information access, and the level of creative text generation required. Both ChatGPT and Gemini are constantly evolving, and it can be safely said that the war for the best AI tool for individuals and businesses across the world is far from over.
Saad har decennier av erfarenhet av att skriva alla typer av innehåll för alla typer av digitala marknadsföringsmedier. Med Alumio blev han förälskad i idén med programvaruintegrationer och integrerar nu personligen all sin marknadsföringserfarenhet för att förklara hur integrationer fungerar på ett sätt som är roligt, uppfinningsrikt och lätt att förstå. När han inte gör det är han upptagen med att försöka integrera sin passion för filosofi, anime, spel, fiktion, bio, mat och konsten att prata bra.
