Anwendungsintegration im Vergleich zu Datenintegration

Die Notwendigkeit einer Anwendungsintegration im Vergleich zur Datenintegration

Moderne Unternehmen verlassen sich zunehmend auf die Implementierung einer Vielzahl von Systemen, Cloud-Anwendungen und SaaS-Lösungen, um ihre Abläufe voranzutreiben und Prozesse zu automatisieren. Gleichzeitig versuchen Unternehmen auch, ihre Daten aus verschiedenen Quellen, Kontaktpunkten und Abteilungen zu nutzen, um datengestützte Entscheidungen zu treffen.

Isoliert implementiert, sind Anwendungen nur halb so effektiv und führen zu getrennten Prozessen, und fragmentierte Datenquellen führen zu Datensilos und Inkonsistenzen. Aus diesem Grund investieren Unternehmen stark in die Anwendungsintegration und Datenintegration, um die Prozessautomatisierung zu ermöglichen, die betriebliche Effizienz sicherzustellen und die Entscheidungsfindung zu verbessern — und gleichzeitig die Geschäftsmöglichkeiten zu erweitern.

Was ist Anwendungsintegration?

Anwendungsintegration ist der Prozess, bei dem unabhängig entworfene Anwendungen zusammenarbeiten können. Es beinhaltet die Verbindung verschiedener Anwendungen innerhalb einer Organisation oder die Verbindung neuer Cloud-Apps oder SaaS-Lösungen, um Funktionen und Daten in Echtzeit gemeinsam zu nutzen. Es ermöglicht nicht nur den Datenaustausch, sondern ermöglicht auch die Workflow-Automatisierung, um Prozesse zwischen integrierten Anwendungen zu rationalisieren.
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Die verschiedenen Arten von Methoden zur Anwendungsintegration

Der Anwendungsintegrationsprozess umfasst die Übersetzung von Datenformaten, Protokollen und Nachrichten, sodass Anwendungen die zwischen ihnen ausgetauschten Daten verstehen können.

Es gibt mehrere beliebte Methoden zur Anwendungsintegration:

• Punkt-zu-Punkt-Integration: Diese traditionelle Methode der Anwendungsintegration beinhaltet die direkte Verbindung zweier beliebiger spezifischer Anwendungen für fokussierte Datenaustausch durch Schreiben von benutzerdefiniertem Code. Es bietet zwar eine große Anpassungsfähigkeit, es ist jedoch schwierig, diese Integrationen durch Hinzufügen weiterer Anwendungen zu skalieren, und da sie mit benutzerdefiniertem Code entwickelt werden, ist es schwierig, sie zu verwalten oder zu ändern.
• Enterprise Service Bus (ESB): Ein ESB-System ist eine lokale Middleware-Lösung, die als zentrale Drehscheibe für das Routing von Nachrichten zwischen Anwendungen fungiert und eine effiziente Kommunikation gewährleistet. ESB-Lösungen stützen sich in hohem Maße auf lokale Ressourcen, ältere Nachrichtenübermittlungen und veraltete Dokumentenstandards und werden daher häufig von Unternehmen zur Integration älterer lokaler Systeme und Anwendungen verwendet.
• APIs (Anwendungsprogrammierschnittstellen): APIs sind eine Reihe von Protokollen und Tools, die es verschiedenen Softwareanwendungen ermöglichen, miteinander zu kommunizieren und Funktionen nahtlos gemeinsam zu nutzen. Die API-gestützte Anwendungsintegration umfasst cloudbasierte Middleware-Lösungen wie die iPaaS (Integrationsplattform als Service), das bei der Entwicklung, Steuerung und Orchestrierung der Integration über eine benutzerfreundliche Weboberfläche hilft.

Die Vorteile der Anwendungsintegration

1. Datenzugriff in Echtzeit: Die Anwendungsintegration erleichtert den Datenaustausch zwischen verbundenen Anwendungen in Echtzeit und verbessert so die Entscheidungsfindung und die betriebliche Effizienz.
2. Verbesserte Dateneffizienz: Die Anwendungsintegration reduziert Fehler, manuelle Dateneingaben und Doppelarbeit erheblich, was zu optimierten Geschäftsprozessen und zuverlässigen, konsistenten Daten führt.
3. Steckverbinder: Plattformen zur Anwendungsintegration oder API-gesteuerte Middleware wie Die iPaaS bieten Konnektoren (vorkonfigurierte Softwaredaten), um schnellere Integrationen zwischen einer Vielzahl von Anwendungen über eine benutzerfreundliche Oberfläche zu erstellen.
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Was ist Datenintegration?

Bei der Datenintegration werden Daten aus verschiedenen Quellen kombiniert, um eine einheitliche Ansicht zu erhalten. Dazu gehört die Vereinheitlichung von Daten aus verschiedenen Kontaktpunkten, Datenbanken, Anwendungen oder Cloud-Speicherplattformen. Dabei werden Datenquellen, häufig mit unterschiedlichen Strukturen und Formaten, auf konsistente und genaue Weise kombiniert, um sie für Analysen, Berichte und die Erkennung von Vertriebs- und Marketingmöglichkeiten zu verwenden. Zu den wichtigsten geschäftlichen Herausforderungen, die die Datenintegration löst, gehören die Beseitigung von Datensilos und die Verbesserung von Datenqualitätsproblemen wie fehlenden Werten, Duplikaten und Ungenauigkeiten.

Die verschiedenen Arten von Datenintegrationsmethoden

Der Datenintegrationsprozess stellt sicher, dass Daten konsistent und aus allen Datenquellen zugänglich sind, sodass Unternehmen aussagekräftige Erkenntnisse gewinnen und fundierte Entscheidungen treffen können. Zu den verschiedenen Methoden gehören:

• ETL- und ELT-Datenintegration
  Extract, Transform, Load (ETL) ist die traditionelle Datenintegrationsmethode, bei der Daten aus Quellsystemen extrahiert, in ein konsistentes Format umgewandelt und in ein Ziel-Data Warehouse oder Data Lake geladen werden. Extract, Load, Transform (ELT) ist eine Variante, die die Datentransformation durchführt, nachdem sie extrahiert und in das Zielsystem geladen wurde.
• Data-Warehousing
  Data Warehousing beinhaltet das Sammeln und Verwalten von Daten aus mehreren Datenquellen in einem zentralen Repository. Es unterstützt umfangreiche Abfragen und Analysen und erleichtert so die Generierung aktueller Erkenntnisse für die Entscheidungsfindung in Echtzeit.
• API-Integration
  Die API-Integration ermöglicht es verschiedenen Softwaresystemen, über APIs (Application Programming Interfaces) in Echtzeit zu kommunizieren und Daten auszutauschen. Es unterstützt die sofortige Datensynchronisierung und Interoperabilität und ermöglicht es Unternehmen, Datenübertragungen und Aktualisierungen sofort zu automatisieren.

Die Vorteile der Datenintegration

• Zentralisiertes Datenmanagement: Die Datenintegration stellt sicher, dass die Entwicklung einer einzigen Informationsquelle erfolgt und die Datenkonsistenz an verschiedenen Kontaktpunkten des Unternehmens gewährleistet wird.
• Verbesserte Datenqualität: Die Datenintegration verbessert die Datengenauigkeit und Zuverlässigkeit durch zentrale Datenbereinigung und -validierung und gewährleistet gleichzeitig die Konsistenz und minimiert Fehler in allen Datenquellen.
• Bessere Analytik und Berichterstattung: Die Datenintegration ermöglicht umfassende Analysen, indem Daten aus verschiedenen Quellen an allen geschäftlichen Kontaktpunkten integriert werden.
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Wahl zwischen Anwendungsintegration und Datenintegration

Die Wahl zwischen Anwendungsintegration und Datenintegration hängt von Ihren Geschäftsanforderungen und Zielen ab. Während die Anwendungsintegration ideal für den Datenaustausch in Echtzeit und die Workflow-Automatisierung ist, bietet die Datenintegration eine einheitliche Datenansicht für umfassende Analysen.

Plattformen wie das Alumio iPaaS bieten vielseitige Lösungen, die sowohl die Datenintegration als auch die Anwendungsintegration von einer Cloud-basierten, API-gesteuerten Integrationsplattform aus ermöglichen, die skalierbare Konnektivität, flexible Datentransformation und Datenaustausch in Echtzeit gewährleistet. Unternehmen müssen ihre Bedürfnisse und Ziele sorgfältig abwägen, um den richtigen Ansatz für eine nahtlose und effektive Daten- und Anwendungsintegration zu wählen, die Wachstum und Innovation vorantreibt.