Einblicke in die Leistung von Alumio

Unsere Integrationsplattform hat ein Leistungsmodell für Unternehmen aller Größen definiert, das einen klaren Einblick in die potenziellen Funktionen bietet.

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The Alumio middleware connecting well known solutions like HubSpot, Sage, SAP, Magento, PayPal, Salesforce, and many more.

Wir liefern Spitzenleistung in Zeiten von Spitzenverkäufen!

Unternehmen aus allen Branchen vertrauen auf die Alumio iPaaS (Integration Platform as a Service), um eine hervorragende Verfügbarkeit zu bieten, Tausende von Transaktionen pro Sekunde zu verarbeiten und Tausende von Cloud-nativen Alumio-Umgebungen zu unterstützen. Beim Streaming von Integrationen in Echtzeit ermöglicht die Plattform die Orchestrierung von Geschäftsprozessen, ermöglicht Hochgeschwindigkeitsdatenübertragungen und kann skaliert werden, um hohen Datenanforderungen gerecht zu werden!

2,1 Millionen Daten
Transfers pro Tag

Alumio SMB-Leistungshosting

100.000 Datenübertragungen
pro Minute

Benutzerdefiniertes Multithread-Hosting von Alumio

Integrationen problemlos erstellen

Datensynchronisierung aktivieren

Geschäftsleistungen steigern

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‍Leistungsergebnisse

Die folgenden Leistungseinblicke, die von Alumio-Experten gesammelt wurden, beinhalten Ergebnisse von asynchron und synchron Verarbeitungsszenarien. Dazu wurden drei Szenarien getestet: Daten importieren, Daten exportieren und Daten synchron importieren und exportieren.

Der Leistungsbericht wurde nach strengen Tests mit dem Standard-Hosting-Setup „Professional Edition“ erstellt - Alumio Version 3.13.0, 8 GB, 2 Kerne. Die Tests wurden in der Region durchgeführt eu-west-2a (Londres).

Test 1: Asynchroner Ansatz — Daten importieren (Aufgaben erstellen)

In diesem Szenario wurde ein Data Seeder verwendet, um Aufgaben in Alumio zu erstellen. Wir haben den Einfluss externer Faktoren eliminiert, indem wir einen Data Seeder anstelle eines API-Aufrufs, einer Datenbankabfrage, einer GraphQL-Abfrage usw. verwendet haben. Dadurch konnten wir den von Alumio hinzugefügten Overhead messen. Bei der Durchführung des Tests wurden die folgenden Komponenten verwendet:
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Eine eingehende Konfiguration, ein Bereichsabonnent (um 1000 Entitäten pro Lauf zu erstellen), ein Entitätstransformator, ein Datenfilter, eine Bewegung unter Verwendung eines Musters (Datentransformator) und ein Wertesetzer.

3D visual of the Alumio integration platform dashboard, in action of transforming incoming data.

Test 2: Asynchroner Ansatz — Daten exportieren (Aufgaben erstellen)

In diesem Szenario wurde ein Speicher-Publisher verwendet, um Aufgaben innerhalb von Alumio zu verarbeiten. Dieses Mal haben wir den Einfluss externer Faktoren eliminiert, indem wir einen Speicher-Publisher verwendet haben statt eines API-Aufrufs, einer Datenbankabfrage, einer GraphQL-Abfrage usw. Da jede Aufgabe sequentiell verarbeitet wird, waren keine Optimierungen erforderlich. Es ist jedoch möglich, die Leistung weiter zu verbessern, indem Sie eine Massenverarbeitung ausführen oder die Hosting-Umgebung aktualisieren.

Die folgenden Komponenten wurden verwendet: ein ausgehende Konfiguration, ein Speicher-Publisher (um 1000 Aufgaben sequentiell pro Lauf zu verarbeiten), einen Entity-Transformer, einen Datenfilter, eine Bewegung unter Verwendung eines Musters (Data Transformer) und einen Wertesetzer.

3D visual of the Alumio integration platform dashboard, in action of transforming information to a connected system.

Test 3: Synchroner Ansatz — Daten gleichzeitig importieren und exportieren

In diesem Szenario wurde ein Data Seeder verwendet, um Aufgaben in Alumio zu erstellen. Wir haben den Einfluss externer Faktoren eliminiert, indem wir einen Data Seeder verwendet haben statt eines API-Aufrufs, einer Datenbankabfrage, einer GraphQL-Abfrage usw. Mit diesem Ansatz konnten wir den von Alumio hinzugefügten Overhead messen.

Bei der Durchführung des Tests wurden die folgenden Komponenten verwendet: ein eingehende Konfiguration, ein Bereichsabonnent (um 1000 Entitäten pro Lauf zu erstellen), ein Entitätstransformator, ein Datenfilter, eine Bewegung unter Verwendung eines Musters (Datentransformator) und ein Wertesetzer.

A 3D visual of the Alumio iPaaS dashboard showcased with incoming and outgoing arrows to showcase the interchange of information.

Die neuen Leistungsergebnisse im Überblick

Asynchrone Herangehensweise

Die durchschnittliche Zeit, die für 1000 Aufgaben benötigt wird: 42s 776ms

Durchschnittliche Zeit, die für 1000 Aufgaben benötigt wird: 44s 49ms

Durchschnittliche Aufgaben pro Sekunde: 23,378

Durchschnittliche Aufgaben pro Sekunde: 22,478

Synchrone Herangehensweise

Die durchschnittliche Zeit, die für 1000 Aufgaben benötigt wird: 4 s 467ms‍

Durchschnittliche Zeit, die für 1000 Aufgaben benötigt wird: 4 s 374 ms

Durchschnittliche Aufgaben pro Sekunde: 223,914

Durchschnittliche Aufgaben pro Sekunde: 228,623

A 3D render of mainly purple elements but also including colorful highlights - showcasing the Alumio iPaaS dashboard, its reporting and analytics capabilities, as well as a search bar icon, a security icon, growth chart icons and many more, to showcase how integrations can be used for better, smarter and more coherent business intelligence insights and decision makings.

Zuverlässige Plattformleistung
in Spitzenzeiten

Eine bewährte Integrationslösung für hohen Traffic

Saisonale Verkäufe, Marketingkampagnen und Produkteinführungen können zu Spitzendatenlasten führen. Das Alumio iPaaS bietet eine horizontal und vertikal skalierbare, leistungsstarke, Cloud-native Infrastruktur, die sich leicht an größere Transaktionsvolumina anpassen lässt. Alumio bietet eine Verfügbarkeit von über 99,95%, ermöglicht das Zwischenspeichern und Puffern von Daten und bietet Reaktivierungsverfahren.

Skalierbare Integrationen

Großartige Verfügbarkeit

Konzipiert für stark frequentierte Anwendungsfälle

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Plattform leistungsstark macht!

A multicolored 3D visual of the global network of partners, customers, and successfully connected solutions of Alumio.

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A 3D visual of the cloud-native Alumio integration platform dashboard.

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A 3D visual render of the Alumio iPaaS Symfony framework, showcasing how Alumio iPaaS as middleware sits between multiple connected solutions to communicate and translate various data sources.

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